Descripción del proyecto
Una tecnología conversacional consciente de las personas para la optimización de procesos
La industria y la sociedad automatizan cada vez más sus procesos, lo cual exige resolver problemas relativos a los límites de la optimización. Sin embargo, la modelización del problema de optimización resulta tediosa y, a menudo, las soluciones no satisfacen las expectativas de los usuarios ni se adaptan a las necesidades y las preferencias cambiantes con el paso del tiempo. El proyecto CHAT-Opt, financiado con fondos europeos, se basa en la idea de que debemos alejarnos del concepto de «solución óptima» y dirigirnos hacia el concepto de «solución deseada». Para ello, los métodos del proyecto aprenderán a partir del entorno e integrarán modelos predictivos y de aprendizaje a la optimización, ayudarán al usuario a interactuar con las soluciones y desarrollarán un solucionador de restricciones conversacionales que permitirá a los usuarios crear conjuntamente la solución deseada.
Objetivo
Industry and society are increasingly automating processes, which requires solving constrained optimisation problems. This includes vehicle routing problems in transportation, scheduling of tasks in electricity demand-response programs, rostering of personnel and more. However, the solutions found by state-of-the-art constraint programming solvers are often found to not match user expectations. Solutions
are regularly critiqued by domain experts as impractical, frustrating for people involved or creating unfair situations that a human planner would never propose. As a result, the technology is not accepted or workarounds like manual processing is done which reduces its potential.
This project is based on the idea that we must shift away from the concept of the optimal solution, and must move to that of the desired solution. To make the solutions more humane, we must make the solution process more human-aware. The key to this is to integrate techniques from machine learning that can learn about the context of the environment and user.
This can move the problem formulation process from a one-shot model + solve paradigm to a dialogue-based conversation paradigm between the end-user and the solver. The focus here is not on the use of natural language, but rather on making the constrained programming technology ready for such interactions. This project aims to fundamentally advance it on three fronts:
1) to learn from the environment and integrate the learning and the predictive models into the optimisation;
2) to learn the implicit preferences form the user by letting her/him interact with the solutions; and ultimately
3) to develop a conversational constraint solver that can answer unambiguous questions of the users in terms of explanations and alternatives.
The end goal is a system that lets the user co-create a solution that she/he desires, and that system can adapt to changing needs and preferences over time.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-COG - Consolidator Grant
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2020-COG
Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoriaInstitución de acogida
Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
3000 LEUVEN
Bélgica
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.