Bayesian Uncertainty Quantification of Intelligent vehicles

Informazioni relative al progetto

BITS

ID dell’accordo di sovvenzione: 101003435

DOI

10.3030/101003435

Progetto chiuso

Data della firma CE 15 Aprile 2020

Data di avvio 1 Giugno 2020

Data di completamento 31 Maggio 2022

Finanziato da

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Costo totale

€ 157 941,12

Contributo UE

€ 157 941,12

Coordinato da

UNIVERSITY OF CYPRUS
Cyprus

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

Probabilistic traffic density estimation using measurements from Unmanned Aerial Vehicles,

Autori: Englezou, Yiolanda; Timotheou, Stelios; Panayiotou, G. Christos
Pubblicato in: Proceedings of the 2022 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), Numero 26 July 2022, 2022, Pagina/e 1381-1388
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICUAS54217.2022.9836098

Estimating the Origin-Destination Matrix using link count observations and traffic flow dynamics

Autori: Y. Englezou, S. Timotheou, C. G. Panayiotou
Pubblicato in: Proceedings of the 2022 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference, 2022
Editore: IEEE Intelligent Transportation Systems

Estimating the Origin-Destination Matrix using link count observations from Unmanned Aerial Vehicles

Autori: Y. Englezou; Stelios Timotheou; Christos G. Panayiotou
Pubblicato in: Proceedings of the 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/itsc48978.2021.9564959

Simultaneous identification of sensor faults and origin-destination matrix estimation

Autori: Y. Englezou, S. Timotheou, C. G. Panayiotou
Pubblicato in: Proceedings of the 11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS), 2022
Editore: IFAC

Estimating the posterior predictive distribution of the traffic density in multi-lane highways using spacing measurements

Autori: V. Kyriacou; Y. Englezou; Christos G. Panayiotou; Stelios Timotheou
Pubblicato in: Proceedings of the 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/itsc48978.2021.9565063