Descripción del proyecto
Máximo aprovechamiento de los datos para un mejor futuro de la movilidad
El cambio continuo del ecosistema de la movilidad requiere un aprovechamiento máximo de los datos para arrojar luz sobre la eficacia y el impacto de ciertas tecnologías de movilidad, y las necesidades de movilidad de los ciudadanos. El proyecto nuMIDAS, financiado con fondos europeos, ofrecerá información sobre qué herramientas metodológicas, bases de datos y modelos son necesarios para la integración con éxito de todas las soluciones revolucionarias de movilidad con los diseños de los responsables políticos. Además, analizará cómo las soluciones existentes necesitan adaptarse o ampliarse con nuevos datos. Con la validación de los resultados del proyecto dentro de una selección de estudios de casos en ciudades piloto, con diferentes características, nuMIDAS aspira a ofrecer un conjunto de instrumentos tangible y de fácil acceso para varias aplicaciones.
Objetivo
The mobility ecosystem is rapidly evolving, whereby we see the rise of new stakeholders and services. Examples of these are the presence of connected and automated vehicles, a large group of organisations that rally to establish various forms of share mobility, with the pinnacle being all of these incorporated into a large Maas ecosystem. As these new forms of mobility offerings start to appear within cities, so do the new ways in which data are being generated, collected, and stored. Analysing this (Big) data with suitable (artificial intelligence) techniques becomes more paramount, as it leads to insights in the performance of certain mobility solutions, and is able to highlight (mobility) needs of citizens in a broader context, in addition to a rise in new risks and various socio-economic impacts.
Successfully integrating all these disruptive technologies and solutions with the designs of policy makers remains a challenge at current. let alone being able to analyse, monitor and, assess mobility solutions and their potential socio-economic impacts.
nuMIDAS bridges this (knowledge) gap, by providing insights into what methodological tools, databases, and models are required, and how existing ones need to be adapted or augmented with new data. To this end, it starts from insights obtained through (market) research and stakeholders, as well as quantitative modelling. A wider applicability of the project’s results across the whole EU is guaranteed as all the research is validated within a selection of case studies in pilot cities, with varying characteristics, thereby giving more credibility to these results. Finally, through an iterative approach, nuMIDAS creates a tangible and readily available toolkit that can be deployed elsewhere, including a set of transferability guidelines, thus thereby contributing to the further adoption and exploitation of the project’s results.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificial
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónbase de datos
- ciencias naturalesciencias biológicasecologíaecosistemas
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-MG-2020-SingleStage-INEA
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
3010 Leuven
Bélgica
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.