Opis projektu
Optymalne wykorzystanie danych dla lepszej przyszłości mobilności
Nieustające zmiany w ekosystemie rozwiązań w zakresie mobilności wymagają od wszystkich podmiotów optymalnego wykorzystania danych, by na ich podstawie skutecznie oceniać wpływ wybranych technologii oraz potrzeby mieszkańców w zakresie mobilności. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu nuMIDAS zamierza dostarczyć informacji na temat narzędzi metodologicznych, baz danych i modeli wymaganych w celu skutecznej integracji wszystkich przełomowych technologii i rozwiązań w zakresie mobilności z projektami realizowanymi przez decydentów politycznych. Badacze skupią się także na adaptacji istniejących rozwiązań oraz ich dopełnianiu przy pomocy nowych danych. Weryfikując wyniki projektu na podstawie wybranych studiów przypadków z miast pilotażowych o różnych charakterystykach, zespół projektu nuMIDAS chce opracować przystępny zestaw narzędzi do wielu zastosowań.
Cel
The mobility ecosystem is rapidly evolving, whereby we see the rise of new stakeholders and services. Examples of these are the presence of connected and automated vehicles, a large group of organisations that rally to establish various forms of share mobility, with the pinnacle being all of these incorporated into a large Maas ecosystem. As these new forms of mobility offerings start to appear within cities, so do the new ways in which data are being generated, collected, and stored. Analysing this (Big) data with suitable (artificial intelligence) techniques becomes more paramount, as it leads to insights in the performance of certain mobility solutions, and is able to highlight (mobility) needs of citizens in a broader context, in addition to a rise in new risks and various socio-economic impacts.
Successfully integrating all these disruptive technologies and solutions with the designs of policy makers remains a challenge at current. let alone being able to analyse, monitor and, assess mobility solutions and their potential socio-economic impacts.
nuMIDAS bridges this (knowledge) gap, by providing insights into what methodological tools, databases, and models are required, and how existing ones need to be adapted or augmented with new data. To this end, it starts from insights obtained through (market) research and stakeholders, as well as quantitative modelling. A wider applicability of the project’s results across the whole EU is guaranteed as all the research is validated within a selection of case studies in pilot cities, with varying characteristics, thereby giving more credibility to these results. Finally, through an iterative approach, nuMIDAS creates a tangible and readily available toolkit that can be deployed elsewhere, including a set of transferability guidelines, thus thereby contributing to the further adoption and exploitation of the project’s results.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- nauki przyrodniczeinformatykabazy danych
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologiaekosystemy
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-MG-2020-SingleStage-INEA
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
3010 Leuven
Belgia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.