Projektbeschreibung
Innovative Lösung zum Nachweis von Schadstoffen in den Wertschöpfungsketten für Früchte und Gemüse
Frucht- und Gemüseinspektionen an Produktionsstätten und Lebensmittelverarbeitungsanlagen werden oft an zufällig ausgewählten Chargen und mit Verfahren durchgeführt, die erst nach einigen Tagen Ergebnisse liefern. Die Analyse der Daten aus solchen Inspektionen kann nicht nur zeitaufwendig, sondern auch kostspielig sein, was zu weniger Überprüfungen und somit zu einem höheren Risiko mikrobieller und chemischer Verunreinigungen führt. Das EU-finanzierte Projekt GRACED nimmt sich dieses Missstands an, indem es darauf abzielt, einen innovativen Sensor für eine schnellere, kosteneffektivere und zuverlässige Überwachung der Lebensmittelqualität und -sicherheit in den Wertschöpfungsketten für Früchte und Gemüse zu entwickeln, der in verschiedenen Produktions- und Verteilungssystemen geprüft werden wird.
Ziel
As consumer demand for fresh fruits and vegetables (F&V) continues to increase, so does the risk of microbiological and chemical contamination. Currently, inspections for F&V are carried out at the production site or the food processing facility, based also on regulatory requirements. In most cases these are inspections of random batches using laboratory techniques, which may require up to two or more days before getting results. The time and cost per analysis leads to reduced checks and thus, elevated risks, even in countries with very efficient control mechanisms. Furthermore, such analysis cannot take place in all parts of the value chain (due to time requirements, but also due to associated cost), including supermarkets or restaurants, which are critical points since this is where the consumer will get the products from. GRACED considers the aforementioned need and the limitations of current techniques and proposes a novel solution for contaminants detection in all stages of the F&V industry value chains. The heart of the proposed solution is a novel plasmo-photonic bimodal interferometric sensor, combined with low cost on-chip light generation, capable of simultaneously and quickly detecting different analytes of interest. The sensor will be part of holistic, modular solution that exploits unique engineering designs, IoT concepts and advanced data analytics, for the early detection of contaminations in the F&V value chains. The approach will be validated in different production & distribution systems: a) a conventional farming system in open-air farms and the follow-up steps of food processing for preparing cooked meals and frozen vegetable packages, b) a novel, urban farming ecosystem, producing F&V locally and using them in in-situ restaurants, c) a short value chain based on agro-ecology and direct distribution from farmers to consumers & restaurants, d) a semi-automatic farm producing mushrooms and distributing them to supermarkets & wholesalers.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturehorticulturefruit growing
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturehorticulturevegetable growing
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-ICT-2020-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
1060 Lefkosia
Zypern
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).