Descripción del proyecto
Análisis de redes aleatorias
El análisis de redes es una técnica fundamental en la ciencia moderna. La disponibilidad de enormes cantidades de datos y la interacción entre individuos de grandes poblaciones ha llevado el análisis de redes a ser uno de los principales desafíos científicos actuales. En este contexto, el proyecto financiado con fondos europeos RandNET congregará a destacados investigadores de todo el mundo de las áreas de combinatoria, teoría de la probabilidad, informática y estadística con el objetivo de intercalar planteamientos de estas áreas en los fundamentos matemáticos del análisis de redes aleatorias. Como primer objetivo, RandNET trabajará para facilitar aplicaciones reales en la ciencia de datos y el aprendizaje en grandes redes. Como segundo, establecerá una amplia plataforma de difusión de conocimientos sobre el tema de la aleatoriedad y el aprendizaje en redes.
Objetivo
Large Networks is one of the key notions in contemporary science and technology. The availability of massive amounts of data and interaction between individuals of large populations of any kind, whether biological, social or computer units, places network analysis at the forefront of current scientific challenges. The mathematical foundations of large networks have now become the focus of research in the later decades from diverse perspectives. The project RandNET brings together leading researchers worldwide from the areas of combinatorics, probability theory, computer science and statistics with the aim of blending approaches from these areas in the rigorous mathematical foundations for analysing random networks. The whole project is driven by real applications in data science and learning on large networks. This is planned through an alliance between academic and industrial partners. A second goal of the project is to establish a wide platform of knowledge dissemination on the topic of randomness and learning in networks for use of specialists from all scientific disciplines.
Ámbito científico
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinador
08034 Barcelona
España