Analog/Mixed Signal Back End Design Automation based on Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques

Información del proyecto

AMBEATion

Identificador del acuerdo de subvención: 101007730

DOI

10.3030/101007730

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 9 Noviembre 2020

Fecha de inicio 1 Septiembre 2021

Fecha de finalización 31 Agosto 2025

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 257 600,00

Aportación de la UE

€ 257 600,00

Coordinado por

POLITECNICO DI TORINO
Italy

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Publicaciones

Conference proceedings (2)

Extended Abstract: Automatic Generation of Analog Layout from Netlist

Autores: Martin Stastny, Francesco Daghero
Publicado en: Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster, Edición 27, 2023, Página(s) 55-56, ISBN 978-80-01-07140-3
Editor: Ceske vysoke uceni technicke v Praze, Fakulta elektrotechnicka

AMBEATion: Analog Mixed-Signal Back-End Design Automation with Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques

Autores: Giulia Elena Aliffi, Joao Baixinho, Dalibor Barri, Francesco Daghero, Nicola Di Carolo, Gabriele Faraone, Michelangelo Grosso, Daniele Jahier Pagliari, Jiri Jakovenko, Vladimír Janíček, Dario Licastro, Vazgen Melikyan, Matteo Risso, Vittorio Romano, Eugenio Serianni, Martin Štastný, Patrik Vacula, Giorgia Vitanza, Chen Xie
Publicado en: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Edición 81, 2024, Página(s) 1-6
Editor: IEEE
DOI: 10.23919/date58400.2024.10546515