Analog/Mixed Signal Back End Design Automation based on Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques

Projektinformationen

AMBEATion

ID Finanzhilfevereinbarung: 101007730

DOI

10.3030/101007730

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 9 November 2020

Startdatum 1 September 2021

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 257 600,00

EU-Beitrag

€ 257 600,00

Koordiniert durch

POLITECNICO DI TORINO
Italy

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

Extended Abstract: Automatic Generation of Analog Layout from Netlist

Autoren: Martin Stastny, Francesco Daghero
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster, Ausgabe 27, 2023, Seite(n) 55-56, ISBN 978-80-01-07140-3
Herausgeber: Ceske vysoke uceni technicke v Praze, Fakulta elektrotechnicka

AMBEATion: Analog Mixed-Signal Back-End Design Automation with Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques

Autoren: Giulia Elena Aliffi, Joao Baixinho, Dalibor Barri, Francesco Daghero, Nicola Di Carolo, Gabriele Faraone, Michelangelo Grosso, Daniele Jahier Pagliari, Jiri Jakovenko, Vladimír Janíček, Dario Licastro, Vazgen Melikyan, Matteo Risso, Vittorio Romano, Eugenio Serianni, Martin Štastný, Patrik Vacula, Giorgia Vitanza, Chen Xie
Veröffentlicht in: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Ausgabe 81, 2024, Seite(n) 1-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/date58400.2024.10546515