Analog/Mixed Signal Back End Design Automation based on Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques

Informazioni relative al progetto

AMBEATion

ID dell’accordo di sovvenzione: 101007730

DOI

10.3030/101007730

Progetto chiuso

Data della firma CE 9 Novembre 2020

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 31 Agosto 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 257 600,00

Contributo UE

€ 257 600,00

Coordinato da

POLITECNICO DI TORINO
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

Extended Abstract: Automatic Generation of Analog Layout from Netlist

Autori: Martin Stastny, Francesco Daghero
Pubblicato in: Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster, Numero 27, 2023, Pagina/e 55-56, ISBN 978-80-01-07140-3
Editore: Ceske vysoke uceni technicke v Praze, Fakulta elektrotechnicka

AMBEATion: Analog Mixed-Signal Back-End Design Automation with Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques

Autori: Giulia Elena Aliffi, Joao Baixinho, Dalibor Barri, Francesco Daghero, Nicola Di Carolo, Gabriele Faraone, Michelangelo Grosso, Daniele Jahier Pagliari, Jiri Jakovenko, Vladimír Janíček, Dario Licastro, Vazgen Melikyan, Matteo Risso, Vittorio Romano, Eugenio Serianni, Martin Štastný, Patrik Vacula, Giorgia Vitanza, Chen Xie
Pubblicato in: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Numero 81, 2024, Pagina/e 1-6
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/date58400.2024.10546515