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Innovations to accelerate vaccine development and manufacture

Descripción del proyecto

Impulso del desarrollo de vacunas

Las vacunas protegen a millones de personas de la muerte, enfermedades y discapacidades. La pandemia de COVID-19 ha puesto en evidencia muchos desafíos que dificultan el desarrollo de vacunas. El proyecto financiado con fondos europeos Inno4Vac abordará obstáculos científicos en el desarrollo de vacunas. Inno4Vac se propone desarrollar modelos predictivos matemáticos y biológicos del rendimiento y la fabricación de las vacunas. Se utilizará una combinación de inteligencia artificial, datos masivos y modelización informática con el objetivo de crear una plataforma basada en la nube y de acceso abierto para la evaluación de la eficacia de las vacunas «in silico» y su desarrollo. Se crearán modelos de infección controlada en humanos y modelos tridimensionales «in vitro» humanos basados en células para permitir una evaluación temprana de la eficacia de las vacunas y predecir la protección inmunitaria. Por último, una plataforma de simulación «in silico» de código libre guiará la producción de candidatos a vacuna y las pruebas de estabilidad relacionadas.

Objetivo

Inno4Vac proposes an ambitious programme that will harness the latest advances in immunology, disease modelling, and modelling for tackling persistent scientific bottlenecks in vaccine development and for de-risking and accelerating this process. To reach this aim the project is divided into four interlinked subtopics. In Subtopic 1, artificial intelligence in combination with big data analysis and computational modelling will be used to build an open-access and cloud-based platform for in silico vaccine efficacy assessment and development. Subtopic 2 will develop new and improved controlled human infection models (CHIM) against influenza, RSV and C. difficile that will enable early vaccine efficacy evaluation. Subtopic 3 will contribute to the development of cell-based human in vitro 3D models that resemble the in vivo situation of an infection at the mucosa and more reliably predict immune protection. These models will be combined with the development of related functional immune assays for clinically relevant (surrogate) endpoints. Finally, Subtopic 4 will develop a modular one-stop computational platform for in silico modelling of vaccine bio-manufacturing and stability testing.
In parallel to the scientific-technical work, the partners will develop strategies and roadmaps for positioning the newly developed models in the regulatory framework and integrating them into pharmaceutical vaccine development. The overall workplan is underpinned by horizontal activities on coordination/management and dissemination/communication, including data management and future sustainability.
To achieve these ambitious objectives, Inno4Vacc has assembled a multidisciplinary consortium from academic and research institutions, industries, regulatory bodies, and vaccine R&D alliances. This unique partnership brings together clinical, immunological, microbiological, systems biology, mathematical models, and regulatory expertise and includes world-leaders in each respective field.

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

EUROPEAN VACCINE INITIATIVE E.V
Aportación neta de la UEn
€ 1 698 967,50
Dirección
VOSSSTRASSE 2, GEB. 4040
69115 Heidelberg
Alemania

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Región
Baden-Württemberg Karlsruhe Heidelberg, Stadtkreis
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 3 984 601,50

Participantes (40)