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Evaluation of NDT Techniques for Assessment of Critical Process and Manufacturing Related Flaws and Defects for a Ti-alloy

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Leistungen

Veröffentlichungen

Modelling fatigue life prediction of additively manufactured Ti-6Al-4V samples using machine learning approach (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jan Horňas, Jiří Běhal, Petr Homola, Sascha Senck, Martin Holzleitner, Norica Godja, Zsolt Pásztor, Bálint Hegedüs, Radek Doubrava, Roman Růžek, Lucie Petrusová
Veröffentlicht in: International Journal of Fatigue, Ausgabe 169, 2023, Seite(n) 107483, ISSN 0142-1123
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijfatigue.2022.107483

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