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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Smart mmWave and MultiRATs for Multihop Vehicle-to-Everything (V2X) Communications in Connected and Autonomous Vehicles

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

The 2nd annual plenary meeting and the workshop on machine learning for radio resource management (si apre in una nuova finestra)

The 2nd annual plenary meeting and the workshop on machine learning for radio resource management to be hosted by UTM.

Project Kick-off meeting, the 1st annual plenary meeting and the workshop on mmWave beam management in V2X (si apre in una nuova finestra)

Project Kick-off meeting, the 1st annual plenary meeting and the workshop on mmWave beam management in V2X to be hosted by IHU (M1)

Training course on V2X technology and the role of mmWave (si apre in una nuova finestra)

Training course on V2X technology and the role of mmWave.

Pubblicazioni

Contextual Multi-Armed Bandit based Beam Allocation in mmWave V2X Communication under Blockage (si apre in una nuova finestra)

Autori: A. M. Cassillas, A. Kose, H. Lee, C. H. Foh and C. Y. Leow
Pubblicato in: IEEE Conference on Vehicular Technology (VTC), 2023
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/vtc2023-spring57618.2023.10200248

Efficient Peer-to-Peer Unicasting for VANET Architectures via Enhanced Monolithic Protocols (si apre in una nuova finestra)

Autori: G. Amponis, T. Lagkas, D. Karampatzakis, P. R. Grammatikis, V. Argyriou, I. Moscholios, S. Goudos and P. Sarigiannidis
Pubblicato in: 7th South-East Europe Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM), 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/seeda-cecnsm57760.2022.9932897

Machine Learning based Beamwidth Adaptation for mmWave Vehicular Communications (si apre in una nuova finestra)

Autori: S. Manic, C. H. Foh, A. Kose, H. Lee, C. Y. Leow, P. Chatzimisios, K. Moessner and C. Suthaputchakun.
Pubblicato in: IEEE Malaysia International Conference on Communications (MICC), 2023
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/micc59384.2023.10419542

Multi-Agent Context Learning Strategy for Interference-Aware Beam Allocation in mmWave Vehicular Communications (si apre in una nuova finestra)

Autori: Abdulkadir Kose; Haeyoung Lee; Chuan Heng Foh; Mohammad Shojafar
Pubblicato in: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, Pagina/e 7477 - 7493, ISSN 1524-9050
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tits.2024.3351488

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