Description du projet
Intelligence artificielle pour des réseaux de communication à haute capacité
Les demandes en matière d’Internet, de centres de données, de cloud computing, de systèmes 5G et au-delà à haut débit, fiables et sécurisés ont augmenté pendant la pandémie de COVID-19 et requièrent, pour les réseaux de télécommunication, des solutions offrant une plus grande capacité d’information, d’intelligence et de sécurité. Les technologies d’intelligence artificielle (IA) sont apparues comme une solution prometteuse pour les réseaux optiques/sans fil/hybrides. Le projet DIOR, financé par l’UE, exploitera un certain nombre de méthodes d’apprentissage automatique pour un traitement du signal et une allocation des ressources efficaces dans les réseaux optiques / sans fil / hybrides. Le projet permettra de réduire les distorsions du signal, de prévoir les conditions du réseau et de maximiser la capacité de ce dernier. DIOR entend intégrer la recherche sur les réseaux optiques/radio et les technologies de l’intelligence artificielle et mener des recherches de pointe concernant la construction d’une plateforme de communication reposant sur l’apprentissage automatique, afin de développer des réseaux de communication sûrs, intelligents et de haute capacité.
Objectif
Communication networks play a vital role in the technological infrastructure underpinning Internet traffic applications. Service providers and researchers worldwide are sparing no effort to increase the information capacity and security of telecommunication networks to support the demands of high-speed, reliable and secure emerging internet, data centre, cloud computing, 5G new radio and IoT systems, especially since the outbreak of Coronavirus. Applications such as intelligent transportation, signal processing ubiquitous low-latency connectivity and massive connected objects, have raised challenges for backbone and access networks that are often underpinned by optical, radio or hybrid networks. Artificial intelligent (AI) technologies appear an innovative and promising solution to cope with emerging challenges in optical/wireless/hybrid networks, in which the underlying physics, mathematics and optimisation of problems are non-deterministic to analyse or impossible to describe explicitly. In this proposed research, supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques such as neural networks, clustering and regression will be exploited in optical/wireless/hybrid networks to mitigate stochastic distortions, to predict network conditions and to maximise network capacity. This DIOR proposal aims to unite optical/radio network research and AI technologies for tackling emerging challenges. This project aims to carry out world-leading research on building a machine learning-based communication platform to accelerate secure, intelligent and high-capacity communication networks.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencesmathematics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinateur
33100 Tampere
Finlande