Descripción del proyecto
Inteligencia artificial para redes de comunicación de alta capacidad
Durante la pandemia de COVID-19 ha aumentado la demanda de sistemas emergentes de alta velocidad, fiables y seguros para internet, centros de datos, computación en nube, 5G y más allá de la 5G. Todo esto requiere tecnologías para que las redes de telecomunicaciones ofrezcan una mayor capacidad de información, inteligencia y seguridad. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) han surgido como una solución prometedora para las redes ópticas/inalámbricas/híbridas. El proyecto DIOR, financiado con fondos europeos, utilizará una serie de métodos de aprendizaje automático para el procesamiento eficaz de señales y la asignación de recursos en redes ópticas, inalámbricas e híbridas. El proyecto reducirá las distorsiones de señal, predecirá las condiciones de la red y maximizará su capacidad. DIOR tiene por objeto integrar la investigación de redes ópticas/de radio y las tecnologías de IA, así como llevar a cabo una investigación puntera sobre la construcción de una plataforma de comunicación basada en el aprendizaje automático para mejorar las redes de comunicación seguras, inteligentes y de alta capacidad.
Objetivo
Communication networks play a vital role in the technological infrastructure underpinning Internet traffic applications. Service providers and researchers worldwide are sparing no effort to increase the information capacity and security of telecommunication networks to support the demands of high-speed, reliable and secure emerging internet, data centre, cloud computing, 5G new radio and IoT systems, especially since the outbreak of Coronavirus. Applications such as intelligent transportation, signal processing ubiquitous low-latency connectivity and massive connected objects, have raised challenges for backbone and access networks that are often underpinned by optical, radio or hybrid networks. Artificial intelligent (AI) technologies appear an innovative and promising solution to cope with emerging challenges in optical/wireless/hybrid networks, in which the underlying physics, mathematics and optimisation of problems are non-deterministic to analyse or impossible to describe explicitly. In this proposed research, supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques such as neural networks, clustering and regression will be exploited in optical/wireless/hybrid networks to mitigate stochastic distortions, to predict network conditions and to maximise network capacity. This DIOR proposal aims to unite optical/radio network research and AI technologies for tackling emerging challenges. This project aims to carry out world-leading research on building a machine learning-based communication platform to accelerate secure, intelligent and high-capacity communication networks.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencesmathematics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinador
33100 Tampere
Finlandia