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FLEXIBLE MID-INFRARED PHOTONIC SOLUTIONS FOR RAPID FARM-TO-FORK SENSING OF FOOD CONTAMINANTS

Description du projet

Développement d’une solution infrarouge pour un contrôle très précis des aliments

La chaîne alimentaire est l’un des piliers de la civilisation moderne. L’assurance d’un approvisionnement alimentaire sain et fiable passe par la détection très précise des contaminants chimiques et microbiens. Les méthodes de détection actuelles sont souvent onéreuses et exigent un personnel spécialisé pour les mener à bien. Le projet PHOTONFOOD, financé par l’UE, vise à aplanir ces obstacles en combinant des innovations dans le traitement des échantillons papier, la détection dans l’infrarouge moyen et l’analyse des données pour la détection in situ des contaminants chimiques et microbiens. Ces innovations permettront de développer une solution infrarouge de pointe, portable et de haute-fidélité, qui sera utilisée pour assurer un contrôle quotidien dans toute l’industrie alimentaire. L’objectif est d’améliorer considérablement la qualité des aliments tout en réduisant les déchets dans l’ensemble de l’industrie alimentaire européenne.

Objectif

Analytical techniques for the measurements of chemical and microbial contaminations along the food chain require detection levels in the ppb range. A direct measurement of contaminants at theses concentrations in a food matrix is not possible by any photonics principle. PHOTONFOOD aims to overcome this barrier by developing an integrated solution that combines innovations in smart paper-based sample treatment, mid-infrared (MIR) sensing and advanced data analysis. Mid-infrared (MIR) spectroscopy has proven to be the most reliable and broadly applicable spectroscopic method for detection, characterization and quantification of chemical and microbial contamination. To transform MIR sensing from existing lab solutions into a portable solution to broad usage in the food chain, PHTONFOOD aims to develop novel infrared light sources, specifically interband cascade light emitting diode (IC-LED), and interband and quantum cascade lasers (ICL/QCL). The light sources will be combined with sophisticated waveguide technology and 3D-paper microfluidics. The project will develop a solution consisting of: (1) A mid-fidelity (MI-FI) device with an envisioned low-price range that can be used for daily monitoring, and (2) a medium-price range high-fidelity (HI-FI) device for reference analysis and accreditation. The solution will be validated and demonstrated in real scenarios for fungal and water mould (oomycetes) contamination, mycotoxins in wheat, nuts, dried fruits and aquaponic-based herbs, as well as pesticides and antibiotics in aquaponic-based herbs. The research will be performed by a multidisciplinary and highly acknowledged research team in collaboration with leading mycotoxin analysis laboratories, an aquaponics farm, a distributor of dry foods and farms with on-site food processing and vending. Strategies for transferring the obtained data and integrating it into data platforms for tracing food contamination, improving food quality and reducing waste will be developed.

Appel à propositions

H2020-ICT-2018-20

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Sous appel

H2020-ICT-2020-2

Coordinateur

NORGES MILJO-OG BIOVITENSKAPLIGE UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE
€ 1 126 500,00
Adresse
UNIVERSITETSTUNET 3
1433 As
Norvège

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Région
Norge Oslo og Viken Viken
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 126 500,00

Participants (13)