Descripción del proyecto
Nueva tecnología para una traducción automática óptima
Una sociedad innovadora, inclusiva y sostenible es una prioridad europea. Para muchas personas, la inclusión y la sostenibilidad dependen de una traducción de voz a voz obtenida a través de un dispositivo ligero colocado en la oreja basado en el internet de las cosas que depende de la conectividad a internet. Sin embargo, aunque la traducción automática ha mejorado considerablemente, el uso de estos dispositivos se ve limitado por las redes neuronales artificiales, que son exigentes en capacidad de computación, consumen energía y necesitan implementaciones basadas en servidores. Además, la preocupación por la protección de datos y la privacidad va en aumento. Una solución son los transistores de efecto de campo de nanohilos verticales ferroeléctricos. A través de la fabricación real de este tipo de transistores, el proyecto financiado con fondos europeos FVLLMONTI desarrollará capas tridimensionales regulares y apiladas de «hardware» de redes neuronales basadas en la cooptimización detallada de «hardware» y «software», lo que mejorará la eficacia de la traducción automática.
Objetivo
"In the context of the fourth industrial revolution along with unprecedented growing global interdependencies, an innovative, inclusive and sustainable society is a sound European priority. For many people, the way towards inclusive and sustainable daily life goes through a lightweight in-ear device allowing speech-to-speech translation. Today, such IoT devices require internet connectivity which is proven to be energy inefficient. While machine translation has greatly improved, an embedded lightweight energy-efficient hardware remains elusive because existing solutions based on artificial neural networks (NNs) are computation-intensive and energy-hungry requiring server-based implementations, which also raises data protection and privacy concerns. Today, 2D electronic architectures suffer from ""unscalable"" interconnects, making it difficult for them to compete with biological neural systems in terms of real-time information-processing capabilities with comparable energy consumption. Recent advances in materials science, device technology and synaptic architectures have the potential to fill this gap with novel disruptive technologies that go beyond conventional CMOS technology. A promising solution comes from vertical nanowire field-effect transistors (VNWFETs) to unlock the full potential of truly 3D neuromorphic computing performance and density. Through actual VNWFETs fabrication setting up a design-technology co-optimization approach, the FVLLMONTI vision is to develop regular 3D stacked hardware layers of NNs empowering the most efficient machine translation thanks to a fine-grain hardware / software co-optimisation. FVLLMONTI consortium is a strong partnership with complementary expertise and extensive track-records in the fields of nanoelectronics, unconventional logic design, reliability, system‐level design, machine translation, cognition sciences. The consortium is composed of 50% of junior researchers and 90% of first-time participants to FETPROACT."
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- engineering and technologynanotechnologynanoelectronics
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-FETPROACT-2020-01
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
33000 Bordeaux
Francia