Description du projet
L’IA au service de la médecine personnalisée pour le traitement du cancer du pancréas
Le cancer du pancréas devrait devenir la seconde cause de décès liée au cancer d’ici 2030. Toutefois, notre compréhension de sa biologie s’améliore rapidement et donne naissance à des stratégies de traitement innovantes. Le projet PANCAIM, financé par l’UE, appliquera des données génomiques et cliniques existantes pour améliorer la médecine personnalisée du cancer pancréatique. Le projet innovant intègre l’éventail complet de la génomique avec les domaines de la radiomique et de la pathomique, les trois piliers de la médecine personnalisée du futur. PANCAIM applique une méthode d’IA en deux étapes, efficiente en termes de données, qui s’appuie sur les quatre concepts centraux de l’IA en matière de soins de santé: fournisseurs de données, expertise clinique, développeurs IA et sociétés de technologie médicale pour relier les données et mettre en œuvre l’IA dans le domaine médical.
Objectif
The central PANCAIM concept is to successfully exploit available genomic and clinical data to improve personalized medicine of pancreatic cancer. PANCAIM’s concept is unique as it integrates the whole spectrum of genomics with radiomics and pathomics, the three future pillars of personalized medicine. The integration of these three modalities is very challenging in the clinic, but also with AI. PANCAIM uses an explainable, data-efficient, two-staged AI approach. AI biomarkers transform the unimodal data domains into interpretable likelihoods of intermediate disease features. A second AI layer merges the biomarkers and responds with an integrated assessment of prognosis, prediction and monitoring of therapy response, to assist in clinical decision making.
PANCAIM builds on four key concepts of AI in Healthcare: data providers, clinical expertise, AI developers, and MedTech companies to connect to data and bring AI to healthcare. Data quantity and quality is the main factor for successful AI. Partners provide eleven Pan European repositories of almost 6000 patients that are open to ongoing accrual. SME Collective Minds builds the GDPR data platform that hosts the data and provides a trustable connection to healthcare for even more and sustainable data. SME TheHyve builds tooling to connect to more genomic repositories (EOSC Health). Six Pan European academic centers provide clinical expertise across all modalities and help realize a curated, high quality annotated data set. Partners also include expert AI healthcare researchers across all clinical modalities with a proven track record. Finally, Siemens Healthineers provides their AI expertise and tooling to bring AI into healthcare for clinical validation and swift clinical integration in 3000 health care institutes.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
6525 GA Nijmegen
Pays-Bas