Projektbeschreibung
KI für personalisierte Medizin bei Bauchspeicheldrüsenkrebs
Man geht davon aus, dass bis 2030 Bauchspeicheldrüsenkrebs die zweithäufigste Todesursache im Zusammenhang mit Krebserkrankungen sein wird. Doch die biologischen Hintergründe dieser Krankheit werden immer besser erforscht und innovative Behandlungsstrategien tun sich auf. Im EU-finanzierten Projekt PANCAIM werden vorhandene genomische und klinische Daten genutzt, um die personalisierte Medizin bei Bauchspeicheldrüsenkrebs zu verbessern. Dieses innovative Projekt vereint das gesamte Spektrum der Genomik, Radiomik und computergestützten Pathologie – die drei Säulen der personalisierten Medizin der Zukunft. PANCAIM nutzt eine dateneffiziente zweistufige KI-Methode, die auf vier zentralen Konzepten der KI in der Gesundheitsversorgung aufbaut: Datenanbietern, klinischer Expertise, KI-Entwicklung sowie Medizintechnikunternehmen, die die Daten verknüpfen und KI in das Gesundheitswesen einführen.
Ziel
The central PANCAIM concept is to successfully exploit available genomic and clinical data to improve personalized medicine of pancreatic cancer. PANCAIM’s concept is unique as it integrates the whole spectrum of genomics with radiomics and pathomics, the three future pillars of personalized medicine. The integration of these three modalities is very challenging in the clinic, but also with AI. PANCAIM uses an explainable, data-efficient, two-staged AI approach. AI biomarkers transform the unimodal data domains into interpretable likelihoods of intermediate disease features. A second AI layer merges the biomarkers and responds with an integrated assessment of prognosis, prediction and monitoring of therapy response, to assist in clinical decision making.
PANCAIM builds on four key concepts of AI in Healthcare: data providers, clinical expertise, AI developers, and MedTech companies to connect to data and bring AI to healthcare. Data quantity and quality is the main factor for successful AI. Partners provide eleven Pan European repositories of almost 6000 patients that are open to ongoing accrual. SME Collective Minds builds the GDPR data platform that hosts the data and provides a trustable connection to healthcare for even more and sustainable data. SME TheHyve builds tooling to connect to more genomic repositories (EOSC Health). Six Pan European academic centers provide clinical expertise across all modalities and help realize a curated, high quality annotated data set. Partners also include expert AI healthcare researchers across all clinical modalities with a proven track record. Finally, Siemens Healthineers provides their AI expertise and tooling to bring AI into healthcare for clinical validation and swift clinical integration in 3000 health care institutes.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC1-FA-DTS-2020-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
6525 GA Nijmegen
Niederlande