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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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MACHINE LEARNING-BASED, NETWORKING AND COMPUTING INFRASTRUCTURE RESOURCE MANAGEMENT OF 5G AND BEYOND INTELLIGENT NETWORKS

Projektbeschreibung

Verwaltung von Netzwerken und Computer-Infrastrukturen auf Basis maschinellen Lernens über 5G hinaus

Das EU-finanzierte Projekt MARSAL schlägt ein neues Paradigma elastischer virtueller Infrastrukturen vor, die entwickelt wurden, um Ende-zu-Ende-Transfer-, Verarbeitungs- und Speicherdienstleistungen auf kostengünstige, flexible und sichere Art bereitzustellen. MARSAL widmet sich drei zentralen Anliegen: (i) dem Netzwerkdesign, bei dem MARSAL auf ein funkzellfreies Netzwerkkonzept setzt, das im Einklang mit der O-RAN Alliance in bestehenden vRAN-Elementen umgesetzt und eingebunden wird; (ii) einer virtuellen elastischen Infrastruktur, die auf Vorstellungen des Elastic Edge Computing beruht und darauf abzielt, die MEC-Funktionalität sowie die Network-Slicing-Managementsysteme durch eine Hierarchie analytischer und entscheidungsfindender Engines optimieren soll und (iii) der Netzwerksicherheit, wobei MARSAL neuartige Mechanismen entwickeln wird, die auf maschinellem Lernen basieren und die Privatsphäre sowie Sicherheit in mandantenfähigen Umgebungen sowohl für die Endnutzenden als auch für die Mandantinnen und Mandanten garantiert.

Ziel

5G mobile networks will be soon available to handle all types of applications and to provide service to massive numbers of users. In this complex and dynamic network ecosystem, an end-to-end performance analysis and optimization will be key features, in order to effectively manage the diverse requirements imposed by multiple vertical industries over the same shared infrastructure. To enable such a vision, the MARSAL targets the development and evaluation of a complete framework for the management and orchestration of network resources in 5G and beyond, by utilizing a converged optical-wireless network infrastructure in the access and fronthaul/midhaul segments. At the network design domain, MARSAL targets the development of novel cell-free based solutions that allows the significant scaling up of the wireless APs in a cost-effective manner by exploiting the application of the distributed cell-free concept and of the serial fronthaul approach, while contributing innovative functionalities to the O-RAN project. In parallel, in the fronthaul/midhaul segments MARSAL aims to radically increase the flexibility of optical access architectures for Beyond-5G Cell Site connectivity via different levels of fixed-mobile convergence. At the network and service management domain, the design philosophy of MARSAL is to provide a comprehensive framework for the management of the entire set of communication and computational network resources by exploiting novel ML-based algorithms of both edge and midhaul DCs, by incorporating the Virtual Elastic DataCenters/Infrastructures paradigm. Finally, at the network security domain, MARSAL aims to introduce mechanisms that provide privacy and security to application workload and data, targeting to allow applications and users to maintain control over their data when relying on the deployed shared infrastructures, while AI and and Blockchain technologies will be developed in order to guarantee a secured multi-tenant slicing environment.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-ICT-2018-20

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Unterauftrag

H2020-ICT-2020-2

Koordinator

IQUADRAT INFORMATICA SL
Netto-EU-Beitrag
€ 609 000,00
Adresse
CALLE DOCTOR RIZAL 10, P.BJ2 PTA 2
08006 Barcelona
Spanien

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 609 000,00

Beteiligte (13)