Descripción del proyecto
El origen de la futura asignación dinámica de recursos para la conectividad inalámbrica en la periferia
No hace mucho tiempo, la autooptimización de los almacenes, la autoreconfiguración de la fabricación y la autogestión de la agricultura pertenecían al futuro. Ahora, antes incluso de haber terminado de desplegar la conectividad de la red 5G a escala mundial, ya estamos pensando en la 6G o sexta generación de tecnologías de comunicación inalámbrica para gestionar el crecimiento explosivo relativo a la demanda de una conectividad de alto rendimiento para aplicaciones que suelen ser críticas. Las adaptaciones físicas, permanentes y estáticas de las infraestructuras de la red tienen sus límites. El proyecto 6G BRAINS, financiado con fondos europeos, desarrollará una plataforma de autoaprendizaje impulsada por la inteligencia artificial para asignar recursos de forma inteligente y dinámica, reforzar las capacidades y la fiabilidad, así como mejorar la precisión del posicionamiento a la vez que reduce la latencia de respuesta para futuras aplicaciones industriales de demandas variables a escala masiva.
Objetivo
Ubiquitous smart wireless connectivity is critical for future large-scale industrial tasks, services, assets and devices. Very significantly improved connectivity needs to be unlocked through novel spectrum combinations and the fully autonomous management of the underlying network resources by applying online AI at multiple decision layers. 6G BRAINS aims to bring AI-driven multi-agent Deep Reinforcement-Learning (DRL) to perform resource allocation over and beyond massive machine-type communications with new spectrum links including THz and optical wireless communications (OWC) to enhance the performance with regard to capacity, reliability and latency for future industrial networks. We propose a novel comprehensive cross-layer DRL driven resource allocation solution to support the massive connections over device-to-device (D2D) assisted highly dynamic cell-free network enabled by Sub-6 GHz/mmWave/THz/OWC and high resolution 3D Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) of up to 1 mm accuracy. The enabling technologies in 6G BRAINS focus on four major aspects including disruptive new spectral links, highly dynamic D2D cell-free network modelling, intelligent end-to-end network architecture integrating the multi-agent DRL scheme and AI-enhanced high-resolution 3D SLAM data fusion. The proposed solution will be validated by proof-of-concept trials. The primary and secondary applications of THz and OWC technologies for a very broad spectrum of scenarios will be validated at BOSCH’s self-contained smart factory. The developed technologies will be widely applicable to various vertical sectors such as Industry 4.0 intelligent transportation, eHealth, etc. In particular, new business opportunities emerging in 6G BRAINS will be identified for follow-up exploitation activities. The results of 6G BRAINS are expected to create a solid basis for future projects and global standardisation for B5G and 6G technologies in areas relevant to industrial environments.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ICT-2020-2
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
69123 Heidelberg
Alemania