Description du projet
L’origine de la future allocation dynamique de ressources pour une connectivité sans fil en périphérie
Il n’y a pas si longtemps, l’auto-optimisation des entrepôts, l’autoreconfiguration de la fabrication et l’autogestion de l’agriculture relevaient du domaine des usines et des fermes du futur. Aujourd’hui, avant même d’avoir fini le déploiement du réseau 5G mondial, nous pensons déjà à la 6G ou sixième génération de communications sans fil pour gérer la croissance explosive dans la demande d’une connectivité de haute performance pour des applications souvent critiques. Les adaptations physiques permanentes et statiques apportées aux infrastructures du réseau présentent des limites. Le projet 6G BRAINS, financé par l’UE, mettra au point une plateforme d’autoapprentissage axée sur l’intelligence artificielle pour allouer des ressources de façon intelligente et dynamique, renforçant les capacités et la fiabilité, et améliorant la précision du positionnement tout en réduisant la latence de réponse pour des applications industrielles futures de demandes variées à une échelle massive.
Objectif
Ubiquitous smart wireless connectivity is critical for future large-scale industrial tasks, services, assets and devices. Very significantly improved connectivity needs to be unlocked through novel spectrum combinations and the fully autonomous management of the underlying network resources by applying online AI at multiple decision layers. 6G BRAINS aims to bring AI-driven multi-agent Deep Reinforcement-Learning (DRL) to perform resource allocation over and beyond massive machine-type communications with new spectrum links including THz and optical wireless communications (OWC) to enhance the performance with regard to capacity, reliability and latency for future industrial networks. We propose a novel comprehensive cross-layer DRL driven resource allocation solution to support the massive connections over device-to-device (D2D) assisted highly dynamic cell-free network enabled by Sub-6 GHz/mmWave/THz/OWC and high resolution 3D Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) of up to 1 mm accuracy. The enabling technologies in 6G BRAINS focus on four major aspects including disruptive new spectral links, highly dynamic D2D cell-free network modelling, intelligent end-to-end network architecture integrating the multi-agent DRL scheme and AI-enhanced high-resolution 3D SLAM data fusion. The proposed solution will be validated by proof-of-concept trials. The primary and secondary applications of THz and OWC technologies for a very broad spectrum of scenarios will be validated at BOSCH’s self-contained smart factory. The developed technologies will be widely applicable to various vertical sectors such as Industry 4.0 intelligent transportation, eHealth, etc. In particular, new business opportunities emerging in 6G BRAINS will be identified for follow-up exploitation activities. The results of 6G BRAINS are expected to create a solid basis for future projects and global standardisation for B5G and 6G technologies in areas relevant to industrial environments.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2018-20
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
69123 HEIDELBERG
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.