Descrizione del progetto
Quando i dati sono troppi da gestire
La rapida crescita odierna del volume e della varietà dei dati (abbondanza di dati) non è stata accompagnata dall’uso di tecnologie di IA per sfruttarli. Il progetto FIDAI, finanziato dall’UE, studierà come questa evoluzione influenza la qualità e il carattere delle informazioni prodotte nei mercati finanziari. Per esempio, si ripercuote sul rapporto segnale-rumore nei prezzi dei titoli e nell’allocazione del capitale? FIDAI risponderà a questa e ad altre domande, sulla base di una ricerca analitica ed empirica combinata, creerà una teoria di data mining ottimale per la qualità dei predittori usati dagli investitori e analizzerà le possibili implicazioni per la qualità e la natura delle informazioni sui mercati finanziari e i loro effetti sugli investimenti aziendali.
Obiettivo
"Thierry Foucault ERC ADG 2020
Recent years have witnessed a massive growth in the volume and variety of data (""Data Abundance""). In parallel, thanks to progress in computing power, new techniques (“Artificial Intelligence”) have emerged to harness the information in these data. How does this evolution affect the quality and nature of information produced in financial markets? Is there a risk that it induces investors to trade on noisier signals about economic fundamentals? How does it change the horizon at which information is produced? How does it affect the signal-to-noise ratio in securities prices and capital allocation? This project will break new ground on these unanswered, yet fundamental, questions using a combination of analytical and empirical analyses.
First, I will develop a theory of optimal data mining to disentangle the effect of Data Abundance (DA) from the effect of Artificial Intelligence (AI) on the quality of predictors used by investors. I will then (i) use this theory to make predictions about the effects of AI and DA on the average quality of investors’ predictors, the dispersion of this quality across investors, and the informativeness of securities prices about economic fundamentals and (ii) test some of these predictions.
Second, I will study theoretically and empirically (i) the effects of DA and AI on agents’ allocation of their resources for information production between two tasks: forecasting short-term cash-flows and forecasting long-term cash-flows and (ii) the consequence of these effects for the maturity of corporate investments. In particular, I will focus on whether there is a risk that DA and AI make securities prices more informative about conventional investment projects (whose cash-flows are realized quickly) rather than innovative investment projects (whose cash-flows are realized more slowly), thereby reducing capital available for innovation.
"
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale
- scienze umanistiche filosofia, etica e religione filosofia storia della filosofia filosofia contemporanea
- scienze sociali economia e commercio scienze economiche economia monetaria e finanziaria
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati estrazione di dati
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2020-ADG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
78350 Jouy-En-Josas
Francia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.