Opis projektu
Co zrobić, gdy danych jest za dużo?
Obserwowany obecnie gwałtowny wzrost zarówno ilości, jak i różnorodności danych okazuje się trudny do opanowania, a technologie oparte na sztucznej inteligencji nie są w stanie dotrzymać kroku temu zjawisku. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu FIDAI zamierza zbadać, w jaki sposób obserwowane zmiany wpływają na jakość i charakter informacji wytwarzanych na rynkach finansowych. Czy przekłada się to na wpływ na stosunek sygnału do szumu w przypadku zagadnień związanych z cenami papierów wartościowych i alokacją kapitału? Badacze udzielą odpowiedzi na te i inne pytania, wykorzystując badania analityczne i empiryczne. W rezultacie powstanie teoria optymalnej eksploracji danych pod kątem jakości predyktorów wykorzystywanych przez inwestorów. W ramach prac badacze zamierzają także skupić się na czynnikach wpływających na jakość i charakter informacji na rynkach finansowych oraz ich wpływie na inwestycje przedsiębiorstw.
Cel
"Thierry Foucault ERC ADG 2020
Recent years have witnessed a massive growth in the volume and variety of data (""Data Abundance""). In parallel, thanks to progress in computing power, new techniques (“Artificial Intelligence”) have emerged to harness the information in these data. How does this evolution affect the quality and nature of information produced in financial markets? Is there a risk that it induces investors to trade on noisier signals about economic fundamentals? How does it change the horizon at which information is produced? How does it affect the signal-to-noise ratio in securities prices and capital allocation? This project will break new ground on these unanswered, yet fundamental, questions using a combination of analytical and empirical analyses.
First, I will develop a theory of optimal data mining to disentangle the effect of Data Abundance (DA) from the effect of Artificial Intelligence (AI) on the quality of predictors used by investors. I will then (i) use this theory to make predictions about the effects of AI and DA on the average quality of investors’ predictors, the dispersion of this quality across investors, and the informativeness of securities prices about economic fundamentals and (ii) test some of these predictions.
Second, I will study theoretically and empirically (i) the effects of DA and AI on agents’ allocation of their resources for information production between two tasks: forecasting short-term cash-flows and forecasting long-term cash-flows and (ii) the consequence of these effects for the maturity of corporate investments. In particular, I will focus on whether there is a risk that DA and AI make securities prices more informative about conventional investment projects (whose cash-flows are realized quickly) rather than innovative investment projects (whose cash-flows are realized more slowly), thereby reducing capital available for innovation.
"
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja
- nauki humanistyczne filozofia, etyka i religia filozofia historia filozofii filozofia współczesna
- nauki społeczne ekonomia i biznes ekonomia pieniądz i finanse
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych eksploracja danych
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
ERC-ADG - Advanced Grant
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2020-ADG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
78350 Jouy-En-Josas
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.