Autonomous Linguistic Emergence in neural Networks

Projektinformationen

ALiEN

ID Finanzhilfevereinbarung: 101019291

DOI

10.3030/101019291

EK-Unterschriftsdatum 26 Mai 2021

Startdatum 1 Januar 2022

Enddatum 31 Dezember 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 489 541,00

EU-Beitrag

€ 2 489 541,00

Koordiniert durch

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (11)

Cross-domain image captioning with discriminative finetuning.

Autoren: R. Dessì, M. Bevilacqua, E. Gualdoni, N. Rakotonirina, F. Franzon, M. Baroni
Veröffentlicht in: Proceedings of CVPR 2023 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), 2023, Seite(n) 6935-6944
Herausgeber: Computer Vision Foundation

Towards hate speech detection in low-resource languages: Comparing ASR to acoustic word embeddings on Wolof and Swahili

Autoren: Jacobs, C., Rakotonirina, N.C., Chimoto, E.A., Bassett, B.A., Kamper, H.
Veröffentlicht in: Proc. INTERSPEECH 2023, 2023
Herausgeber: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2023-421

On the Correspondence between Compositionality and Imitation in Emergent Neural Communication

Autoren: E. Cheng, M. Rita, T. Poibeau
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, 2023, Seite(n) 12432–12447
Herausgeber: ACL

Referential communication in heterogeneous communities of pre-trained visual deep networks.

Autoren: M. Mahaut, F. Franzon, R. Dessì, M. Baroni
Veröffentlicht in: Proc. of the 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2023), 2023, Seite(n) 2619-2621
Herausgeber: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems

Communication breakdown: On the low mutual intelligibility between human and neural captioning

Autoren: R. Dessì, E. Gualdoni, F. Franzon, G. Boleda, M. Baroni
Veröffentlicht in: Proceedings of EMNLP 2022 (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing), 2022, Seite(n) 7998-8007
Herausgeber: ACL

Factual Confidence of LLMs: on Reliability and Robustness of Current Estimators

Autoren: Matéo Mahaut, Laura Aina, Paula Czarnowska, Momchil Hardalov, Thomas Müller, Lluis Marquez
Veröffentlicht in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2024, Seite(n) 4554-4570
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.acl-long.250

Bridging information-theoretic and geometric compression in language models

Autoren: Cheng, Emily; Kervadec, Corentin; Baroni, Marco
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2023
Herausgeber: Association for Computational Linguistics

MemoryPrompt: A light wrapper to improve context tracking in pre-trained language models

Autoren: Rakotonirina, Nathanael; Baroni, Marco
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), 2024
Herausgeber: Association for Computational Linguistics

Evidence from fMRI Supports a Two-Phase Abstraction Process in Language Models

Autoren: Richard Antonello, Emily Cheng
Veröffentlicht in: Proceedings of UniReps@NeurIPS 2024, 2024
Herausgeber: OpenReview/Online

Unnatural language processing: How do language models handle machine-generated prompts?

Autoren: Kervadec, Corentin; Franzon, Francesca; Baroni, Marco
Veröffentlicht in: Findings of EMNLP, 2023
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-emnlp.959

Can discrete information extraction prompts generalize across language models?

Autoren: N. Rakotonirina, R. Dessì, F. Petroni, S. Riedel, M. Baroni
Veröffentlicht in: Proceedings of ICLR 2023 (International Conference on Learning Representations), 2023
Herausgeber: ICLR