Developing new behavioural models at the intersection of psychology, econometrics and machine learning

Informazioni relative al progetto

SYNERGY

ID dell’accordo di sovvenzione: 101020940

DOI

10.3030/101020940

Data della firma CE 19 Novembre 2021

Data di avvio 1 Febbraio 2022

Data di completamento 31 Gennaio 2028

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 2 499 368,00

Contributo UE

€ 2 499 368,00

Coordinato da

UNIVERSITY OF LEEDS
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (13)

Modelling time-of-travel preferences capturing correlations between departure times and activity durations

Autori: Khatun E. Zannat, Charisma F. Choudhury, Stephane Hess
Pubblicato in: Transportation Research Part A: Policy and Practice, Numero 184, 2024, Pagina/e 104081, ISSN 0965-8564
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.tra.2024.104081

Charging electric vehicles on long trips and the willingness to pay to reduce waiting for charging. Stated preference survey in Norway

Autori: Frederik Solvi Hoen, Maria Diez-Gutierrez, Sahar Babri, Stephane Hess, Trude Torset
Pubblicato in: ScienceDirect, 2023, ISSN 0965-8564
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.tra.2023.103774

Deep neural networks for choice analysis: Enhancing behavioral regularity with gradient regularization

Autori: Siqi Feng, Rui Yao, Stephane Hess, Ricardo A. Daziano, Timothy Brathwaite, Joan Walker, Shenhao Wang
Pubblicato in: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Numero 166, 2024, Pagina/e 104767, ISSN 0968-090X
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trc.2024.104767

Can decision field theory enhance our understanding of health‐based choices? Evidence from risky health behaviors

Autori: David A. J. Meester, Stephane Hess, John Buckell, Thomas O. Hancock
Pubblicato in: Health Economics, Numero 32, 2023, Pagina/e 1710-1732, ISSN 1057-9230
Editore: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/hec.4685

Investigating the relative accuracy of GPS, GSM and CDR data for inferring spatiotemporal travel trajectories

Autori: Khatun E. Zannat, Charisma F. Choudhury, Stephane Hess, David Watling
Pubblicato in: IET Intelligent Transport Systems, 2024, ISSN 1751-956X
Editore: Institution of Engineering and Technology
DOI: 10.1049/itr2.12563

Is It Sufficient to Select the Optimal Class Number Based Only on Information Criteria in Fixed- and Random-Parameter Latent Class Discrete Choice Modeling Approaches?

Autori: Péter Czine, Péter Balogh, Zsanett Blága, Zoltán Szabó, Réka Szekeres, Stephane Hess, Béla Juhász
Pubblicato in: Econometrics, Numero 12, 2024, Pagina/e 22, ISSN 2225-1146
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/econometrics12030022

Can competing demands affect pro-environmental behaviour: a study of the impact of exposure to partly related sequential experiments

Autori: Gloria Amaris, Stepan Vesely, Stephane Hess, Christian A. Klöckner
Pubblicato in: Ecological Economics, Numero 216, 2023, Pagina/e 108023, ISSN 0921-8009
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ecolecon.2023.108023

Beyond discrete-choice options

Autori: Amir Hosein Hadian Rasanan, Nathan J. Evans, Laura Fontanesi, Catherine Manning, Cynthia Huang-Pollock, Dora Matzke, Andrew Heathcote, Jörg Rieskamp, Maarten Speekenbrink, Michael J. Frank, Stefano Palminteri, Christopher G. Lucas, Jerome R. Busemeyer, Roger Ratcliff, Jamal Amani Rad
Pubblicato in: Trends in Cognitive Sciences, Numero 28, 2024, Pagina/e 857-870, ISSN 1364-6613
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2024.07.004

Do Human Reinforcement Learning Models Account for Key Experimental Choice Patterns in the Iowa Gambling Task

Autori: Sherwin N.J., Amir Hosein Hadian Rasanan, Vahid Nejati, Jamal Amani Rad
Pubblicato in: Computational Brain & Behavior, 2024, ISSN 2522-087X
Editore: Springer
DOI: 10.31219/osf.io/s549h

Estimating willingness-to-pay from discrete choice models: Setting the record straight

Autori: Andrew Daly, Stephane Hess, Juan de Dios Ortúzar
Pubblicato in: Transportation Research Part A: Policy and Practice, Numero 176, 2023, Pagina/e 103828, ISSN 0965-8564
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.tra.2023.103828

Decision field theory: An extension for real-world settings

Autori: Thomas O. Hancock, Stephane Hess, Charisma F. Choudhury, Panagiotis Tsoleridis
Pubblicato in: Journal of Choice Modelling, Numero 52, 2024, Pagina/e 100495, ISSN 1755-5345
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jocm.2024.100495

Comparing hundreds of machine learning and discrete choice models for travel demand modeling: An empirical benchmark

Autori: Shenhao Wang, Baichuan Mo, Yunhan Zheng, Stephane Hess, Jinhua Zhao
Pubblicato in: Transportation Research Part B: Methodological, Numero 190, 2024, Pagina/e 103061, ISSN 0191-2615
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trb.2024.103061

Accounting for continuous correlations among alternatives in the context of spatial choice modelling using high resolution mobility data

Autori: Panagiotis Tsoleridis, Stephane Hess, Charisma F. Choudhury
Pubblicato in: Transportmetrica A: Transport Science, 2024, Pagina/e 1-45, ISSN 2324-9935
Editore: Taylor and Francis
DOI: 10.1080/23249935.2024.2401425