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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Smart Planning, Operation and Control for Energy Internet

Description du projet

Une architecture innovante pour l’internet énergétique intelligent

Avec autant de routeurs énergétiques (RE) intégrés à l’Internet énergétique (IE), le système IE est devenu plus complexe et modifiable que jamais. De nouvelles méthodes d’architecture, de modélisation, d’optimisation et de contrôle sont donc nécessaires. Le projet SPOCEI, financé par l’UE, développera un fonctionnement de système intelligent, distribué, fiable et coopératif pour l’IE. Le projet propose trois actions de recherche uniques comprenant une planification de structure contrôlable pour une IE multi-RE dans différents environnements, des stratégies de contrôle coopératif distribuées et adaptatives basées sur un algorithme de gradient de politique profond, ainsi qu’un modèle d’échange de puissance à plusieurs échelles de temps et un algorithme d’optimisation distribué. SPOCEI générera de nouvelles transformations technologiques et surmontera plusieurs obstacles dans le développement de ressources énergétiques intégrées pour les réseaux intelligents basés sur Internet.

Objectif

The planning, operation and control is of importance to the Energy Internet (EI). With large numbers of energy routers (ERs) integrated into EI, the EI system becomes more complex and variable. This state of affairs renders it is necessary to develop new architecture, modelling, optimization and control methods, in order to achieve intelligent, distributed, reliable, exible and cooperative system operation for EI. To this end, the researcher proposes the following three unique researcher actions in this project, including: 1) controllable structure planning for multi-ER-based EI under different environments (before and after fault) from the concept of controllability view; 2) distributed and adaptive cooperated control strategies based on deep policy gradient algorithm to enable each microgrid adaptively to respond to the system model switching without the need of exact system dynamics; 3) multiple timescale power trading model and distributed optimization algorithm to achieve both optimal energy generation/consumption and optimal energy flow allocation among ER with faster convergence rate in different timescales. Our project has the potential to produce new technological transformations and overcome multiple critical bottlenecks in the development of the current power grid from “smart grid” to “EI”. Through many inter-sectoral training, project management and communication activities, the research will gain comprehensive experience and skillsets, which is conducive to his future career prospects. This project effectively combines the researcher’s expertise in distributed control as well as optimization theories and the participating organizations’ expertise in energy informatics and energy management, planning of power grid and artificial intelligence, resulting in ensured two-way knowledge transfer. Moreover, our project fits well with the EU energy development strategy, which will contribute to European energy innovation and applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020

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Coordinateur

UNIVERSITETET I OSLO
Contribution nette de l'UE
€ 214 158,72
Coût total
€ 214 158,72