Descripción del proyecto
Estudio de las interacciones humanas mediante videojuegos
¿Cómo se ajustan los comportamientos cuando se interactúa con otras personas? ¿En qué grado influye la experiencia en las decisiones personales? El proyecto financiado con fondos europeos INTERACTIVE se propone responder a estas cuestiones mediante ecosistemas virtuales de videojuegos cooperativos multijugador. El sistema de estudio del proyecto será el videojuego multijugador en línea «Dead by Daylight» en el que los jugadores deben interactuar y cooperar para lograr un objetivo común. El proyecto empleará herramientas teóricas y analíticas enraizadas en la genética cuantitativa y la ecología conductual en un corpus grande, detallado y completo que representa comportamientos de millones de jugadores con millones de interacciones sociales realizadas durante los años que lleva el juego activo. Lo descubierto aclarará el modo en el que las interacciones sociales conforman la evolución de las sociedades.
Objetivo
INTERACTIVE is a multidisciplinary project that aims to understand how and when social interactions maintain behavioural diversity. We test predictions rooted in ecological and evolutionary theory to investigate i) how behaviours of social partners affect individual fitness (social selection), ii) how individuals adjust their behaviours in response to others (social plasticity) and whether plasticity is under selection, iii) how experience affects individual decisions. To answer our questions, we use ‘big data’ on human behaviour derived from a novel source, virtual ecosystems of cooperative multiplayer videogames. Our study system is the online multiplayer videogame ‘Dead by daylight’, where players repeatedly interact and cooperate to achieve a common goal. The project applies state-of-the-art theoretical and analytical tools from quantitative genetics and behavioural ecology to an exceptionally large, detailed, and complete dataset mapping behaviours of millions of players across millions of social interactions over years of gameplay. This unique dataset provides us an unprecedented opportunity to test, refine, and increase the predictive power of ecology and evolutionary theoretical models by overcoming empirical constrains common in research on nonhuman animals. INTERACTIVE combines the host’s expertise in quantitative genetics, selection analysis, and social evolution, with my strong background in behavioural and evolutionary ecology. I will develop analytical skills in high demand in the academic market, build a cross-disciplinary profile and strong ties with the industry, enhancing my competitiveness. This project is a vital step forward towards my career goals of reaching a position of professional independence in research and becoming a leading expert in the evolutionary ecology of social interactions. Findings from INTERACTIVE will improve our understanding of how social interactions shape the evolution of animal societies, including our own.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesciencias biológicasgenética
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónciencia de datosmacrodatos
- ciencias naturalesciencias biológicasecologíaecología evolutiva
- ciencias naturalesciencias biológicasciencias biológicas del comportamientoecología del comportamiento
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftwaresoftware de aplicaciónvideojuegos
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
EX4 4QJ Exeter
Reino Unido