Description du projet
Étudier les interactions humaines par l’entremise des jeux vidéo
Comment les individus adaptent-ils leur comportement en fonction des autres? Comment l’expérience influe-t-elle sur les décisions individuelles? Le projet INTERACTIVE, financé par l’UE, tentera de répondre à ces questions en s’appuyant sur des écosystèmes virtuels de jeux vidéo multijoueurs coopératifs. Plus précisément, le système d’étude du projet sera le jeu vidéo multijoueur en ligne «Dead by daylight», dans lequel les participants doivent interagir et coopérer pour atteindre un objectif commun. Le projet appliquera des outils théoriques et analytiques issus de la génétique quantitative et de l’écologie comportementale à un ensemble de données vaste, détaillé et complet cartographiant les comportements de millions de joueurs à travers des millions d’interactions sociales sur des années de jeu. Les résultats permettront de comprendre comment les interactions sociales façonnent l’évolution de nos sociétés.
Objectif
INTERACTIVE is a multidisciplinary project that aims to understand how and when social interactions maintain behavioural diversity. We test predictions rooted in ecological and evolutionary theory to investigate i) how behaviours of social partners affect individual fitness (social selection), ii) how individuals adjust their behaviours in response to others (social plasticity) and whether plasticity is under selection, iii) how experience affects individual decisions. To answer our questions, we use big data on human behaviour derived from a novel source, virtual ecosystems of cooperative multiplayer videogames. Our study system is the online multiplayer videogame Dead by daylight, where players repeatedly interact and cooperate to achieve a common goal. The project applies state-of-the-art theoretical and analytical tools from quantitative genetics and behavioural ecology to an exceptionally large, detailed, and complete dataset mapping behaviours of millions of players across millions of social interactions over years of gameplay. This unique dataset provides us an unprecedented opportunity to test, refine, and increase the predictive power of ecology and evolutionary theoretical models by overcoming empirical constrains common in research on nonhuman animals. INTERACTIVE combines the hosts expertise in quantitative genetics, selection analysis, and social evolution, with my strong background in behavioural and evolutionary ecology. I will develop analytical skills in high demand in the academic market, build a cross-disciplinary profile and strong ties with the industry, enhancing my competitiveness. This project is a vital step forward towards my career goals of reaching a position of professional independence in research and becoming a leading expert in the evolutionary ecology of social interactions. Findings from INTERACTIVE will improve our understanding of how social interactions shape the evolution of animal societies, including our own.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
- sciences naturellessciences biologiquesgénétique
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- sciences naturellessciences biologiquesécologieécologie évolutive
- sciences naturellessciences biologiquessciences biologiques du comportementécologie comportementale
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciellogiciel d’applicationjeux vidéo
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
EX4 4QJ Exeter
Royaume-Uni