Descripción del proyecto
Análisis del aliento de pacientes para la detección del cáncer de colon
La detección de los compuestos orgánicos volátiles (COV) en el aliento de pacientes está emergiendo como un método no invasivo de diagnóstico temprano del cáncer. El proyecto financiado con fondos europeos CanSENS busca desarrollar una plataforma de sensores de análisis del aliento rentable y no invasiva para la detección temprana del cáncer de colon, usando la espectroscopia Raman de superficie mejorada (SERS, por sus siglas en inglés). Sus objetivos incluyen la fabricación de un prototipo de sensor SERS, el desarrollo de un modelo quimiométrico para identificar los COV del cáncer de colon, y la validación clínica mediante muestras de aliento de pacientes oncológicos e individuos sanos. El análisis quimiométrico basado en SERS de las muestras de aliento de los pacientes ayudará a comprender mejor la compleja relación entre el perfil de los COV y la ocurrencia del cáncer de colon.
Objetivo
Conventional techniques for detecting colon cancer (CoC), such as colonoscopy, are invasive, costly, and time-consuming. Volatile Organic Compound (VOC) detection in patients’ breath, has emerged as a new non-invasive method to diagnose and assess cancer at early stages. The CanSENS project aims at the development of a non-invasive and cost-effective breath analysis sensor platform for early-stage CoC screening, based on Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS). The proposed objectives include the fabrication of a prototype SERS sensor with high sensitivity, selectivity, and specificity; the development of a numerical chemometric model to identify the target VOCs of CoC; and clinical validation via breath samples of cancer patients versus healthy individuals, allowing multivariate analysis. These objectives will be achieved by incorporating novel single-dimensional nanomaterials for strong and quantitative SERS signal, which will further enhance the Raman sensing capabilities. In order to increase the overall sensing surface area of the device (i.e. the SERS ‘hot spots’) and enable the detection of VOCs at low concentrations, the nanostructures will be self-assembled into networks using state-of-the-art printed electronic techniques, including dielectrophoresis. SERS-based chemometric analysis will be performed on patients’ breath samples, providing an understanding of the complex relationship between the VOC profile and CoC occurrence. This project is multidisciplinary and includes aspects of engineering, chemistry, and clinical diagnostics. The fellow will work closely with experts in both academic and clinical sectors, for the development of a universal breath analysis platform that can potentially be expanded to detect other cancers.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensores
- ingeniería y tecnologíananotecnologíananomateriales
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
1678 Nicosia
Chipre