Description du projet
Analyser l’haleine des patients pour faciliter la détection du cancer du côlon
La détection des composés organiques volatils (COV) dans l’haleine des patients apparaît comme une méthode non invasive pour un diagnostic précoce du cancer. En s’appuyant sur la Spectroscopie Raman Exaltée de Surface (SERS), le projet CanSENS, financé par l’UE, entend développer une plateforme de capteurs non invasive et rentable pour l’analyse de l’haleine qui permettra une détection précoce du cancer du côlon. Ses objectifs comprennent la fabrication d’un prototype de capteur SERS, le développement d’un modèle chimiométrique numérique pour identifier les COV du cancer du côlon, et une validation clinique à partir d’échantillons d’haleine de patients cancéreux et de personnes en bonne santé. L’analyse chimiométrique des échantillons d’haleine des patients, reposant sur la SERS, permettra de mieux comprendre la relation complexe entre le profil des COV et l’apparition du cancer du côlon.
Objectif
Conventional techniques for detecting colon cancer (CoC), such as colonoscopy, are invasive, costly, and time-consuming. Volatile Organic Compound (VOC) detection in patients’ breath, has emerged as a new non-invasive method to diagnose and assess cancer at early stages. The CanSENS project aims at the development of a non-invasive and cost-effective breath analysis sensor platform for early-stage CoC screening, based on Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS). The proposed objectives include the fabrication of a prototype SERS sensor with high sensitivity, selectivity, and specificity; the development of a numerical chemometric model to identify the target VOCs of CoC; and clinical validation via breath samples of cancer patients versus healthy individuals, allowing multivariate analysis. These objectives will be achieved by incorporating novel single-dimensional nanomaterials for strong and quantitative SERS signal, which will further enhance the Raman sensing capabilities. In order to increase the overall sensing surface area of the device (i.e. the SERS ‘hot spots’) and enable the detection of VOCs at low concentrations, the nanostructures will be self-assembled into networks using state-of-the-art printed electronic techniques, including dielectrophoresis. SERS-based chemometric analysis will be performed on patients’ breath samples, providing an understanding of the complex relationship between the VOC profile and CoC occurrence. This project is multidisciplinary and includes aspects of engineering, chemistry, and clinical diagnostics. The fellow will work closely with experts in both academic and clinical sectors, for the development of a universal breath analysis platform that can potentially be expanded to detect other cancers.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquecapteurs
- ingénierie et technologienanotechnologienanomatériaux
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
1678 Nicosia
Chypre