Projektbeschreibung
Präzise Vorhersagen der Auswirkungen des Klimawandels auf Grundfische
Zukunftsprognosen deuten darauf hin, dass die Grundfischbestände aufgrund des Klimawandels zurückgehen werden, sind jedoch bisher nicht ausreichend geprüft und bieten daher für das Fischereimanagement nur begrenzten praktischen Nutzen. Das EU-finanzierte Projekt DemFish wird sich dieser Herausforderung annehmen und dafür die empirische und theoretische Forschung integrieren, um die Auswirkungen des Klimawandels auf die Grundfischgemeinschaften in den Ökosystemen des Nordatlantischen Schelfs zu bewerten. Anhand von statistischen Modellen werden die Forschenden zeitliche und räumliche Veränderungen der demersalen Biomasse und Grundfischfänge bestimmen. Sie werden außerdem ein neues Fischgemeinschaftsmodell validieren, verbessern und zur Prognostizierung von Veränderungen der Biomasse und Produktion von Grundfischgemeinschaften heranziehen. Dieser Kombinationsansatz des Projektes wird neue Erkenntnisse über die Fischertragsfähigkeit von Ökosystemen hervorbringen und zur Etablierung neuer Standards für großmaßstäbliche Klimawandelprojektionen zu Fischgemeinschaften beitragen.
Ziel
Demersal, bottom-living, fish are a globally important marine resource accounting for 35% of global fisheries catches. Future projections suggest that demersal fish community biomass will decline in most continental shelves due to climate change. Yet, these predictions have not been validated, neither across marine regions nor with shifting climatic conditions, limiting their practical use in fisheries management. My goal is to therefore integrate empirical and theoretical research and assess climate change impacts on demersal fish communities across North Atlantic shelf ecosystems.
The project has three objectives (i) examine cross-regional variation and temporal change in demersal biomass and fisheries catches (ii) validate and improve a fish community model with the results of objective 1, and (iii) project how demersal fish communities will respond to future changes in temperature and resources.
The project will complement my skills in theoretical modelling with training in the empirical analysis of demersal fish community data. I will be supervised by Prof. Jeremy Collie from Rhode Island University US, who is strongly qualified to supervise a project seeking to bring together these two fields. I will analyze statistical models to determine variation in demersal biomass and catches in space and time. I will validate and improve a recently developed fish community model with the obtained empirical estimates. Lastly, I will use the validated model to project changes in demersal fish community biomass and production. The project is complemented with a secondment with training in fisheries economics to assess the economic impacts of my climate change projections.
The project will move from theory to nature and through time, and this integrative framework will not only provide novel insights in predicting the fish productive capacity of ecosystems, but it will also set new standards on large-scale climate change projections of fish communities.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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