Descrizione del progetto
Previsioni accurate degli impatti dei cambiamenti climatici sui pesci demersali
Le proiezioni future che suggeriscono che gli stock di pesci demersali diminuiranno a causa dei cambiamenti climatici non sono state completamente convalidate, pertanto il loro utilizzo pratico nella gestione della pesca rimane limitato. Il progetto DemFish, finanziato dall’UE, affronterà questo problema integrando la ricerca empirica e teorica per valutare gli impatti dei cambiamenti climatici sulle comunità di pesci demersali negli ecosistemi dei epicontinentali dell’Atlantico settentrionale. I modelli statistici determineranno la variazione della biomassa demersale e del pescato nello spazio e nel tempo. Sarà inoltre convalidato, migliorato e utilizzato un modello di comunità ittica recentemente sviluppato, per proiettare i cambiamenti nella biomassa e nella produzione della comunità ittica demersale. Questo approccio combinato fornirà nuove conoscenze sulla capacità produttiva ittica degli ecosistemi e contribuirà a definire nuovi standard per le proiezioni su larga scala dei cambiamenti climatici rispetto alle comunità ittiche.
Obiettivo
Demersal, bottom-living, fish are a globally important marine resource accounting for 35% of global fisheries catches. Future projections suggest that demersal fish community biomass will decline in most continental shelves due to climate change. Yet, these predictions have not been validated, neither across marine regions nor with shifting climatic conditions, limiting their practical use in fisheries management. My goal is to therefore integrate empirical and theoretical research and assess climate change impacts on demersal fish communities across North Atlantic shelf ecosystems.
The project has three objectives (i) examine cross-regional variation and temporal change in demersal biomass and fisheries catches (ii) validate and improve a fish community model with the results of objective 1, and (iii) project how demersal fish communities will respond to future changes in temperature and resources.
The project will complement my skills in theoretical modelling with training in the empirical analysis of demersal fish community data. I will be supervised by Prof. Jeremy Collie from Rhode Island University US, who is strongly qualified to supervise a project seeking to bring together these two fields. I will analyze statistical models to determine variation in demersal biomass and catches in space and time. I will validate and improve a recently developed fish community model with the obtained empirical estimates. Lastly, I will use the validated model to project changes in demersal fish community biomass and production. The project is complemented with a secondment with training in fisheries economics to assess the economic impacts of my climate change projections.
The project will move from theory to nature and through time, and this integrative framework will not only provide novel insights in predicting the fish productive capacity of ecosystems, but it will also set new standards on large-scale climate change projections of fish communities.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
- scienze agricoleagricoltura, silvicoltura e pescapesca
- scienze naturaliscienze biologicheecologiaecosistemi
- scienze naturalimatematicamatematica applicatastatistica e probabilità
- scienze naturaliscienze della terra e scienze ambientali connessescienze dell'atmosferaclimatologiacambiamenti climatici
- scienze agricolebiotecnologia agricolabiomassa
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
2800 Kongens Lyngby
Danimarca