Machine Learning for the Study of Ancient Epigraphic Cultures

Información del proyecto

PythiaPlus

Identificador del acuerdo de subvención: 101026185

DOI

10.3030/101026185

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 5 Marzo 2021

Fecha de inicio 15 Noviembre 2021

Fecha de finalización 14 Noviembre 2023

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 171 473,28

Aportación de la UE

€ 171 473,28

Coordinado por

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Book chapters (1)

Sicilia epigrafica: dai depositi alla valorizzazione

Autores: Prag, J., Sommerschield, T.
Publicado en: Beni Culturali: dai depositi alla valorizzazione. Modi, forme, esperienze, norme, 2021, Página(s) 117-136
Editor: Edizioni Lussografica

Peer reviewed articles (3)

Predicting the past: machine learning for Greek epigraphy

Autores: Sommerschield, T.
Publicado en: ARGO: A Hellenic Review, Edición 16, 2022, ISSN 2397-9836
Editor: Society for the Promotion of Hellenic Studies

Machine learning for ancient languages: A survey

Autores: Sommerschield, T.,* Assael, Y., * Pavlopoulos, J., * Stefanak, V., Senior, A., Dyer, Bodel, J., Prag, J., Androutsopoulos, I., de Freitas, N. [* co-first authors].
Publicado en: Computational Linguistics, Edición 29(2), 2023, Página(s) 1-45, ISSN 1530-9312
Editor: MIT Press
DOI: 10.1162/coli_a_00481

Restoring and attributing ancient texts with deep neural networks

Autores: Assael, Y.,* Sommerschield, T.,* Shillingford, B., Bordbar, M., Pavlopoulos, J., Chatzipanagiotou, M., Androutsopoulos, I., Prag, J., de Freitas, N. [*co-first authors]
Publicado en: Nature, Edición 00280836, 2022, Página(s) 280–283, ISSN 0028-0836
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-022-04448-z