European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Machine Learning for the Study of Ancient Epigraphic Cultures

Publikacje

Sicilia epigrafica: dai depositi alla valorizzazione

Autorzy: Prag, J., Sommerschield, T.
Opublikowane w: Beni Culturali: dai depositi alla valorizzazione. Modi, forme, esperienze, norme, 2021, Strona(/y) 117-136
Wydawca: Edizioni Lussografica

Predicting the past: machine learning for Greek epigraphy

Autorzy: Sommerschield, T.
Opublikowane w: ARGO: A Hellenic Review, Numer 16, 2022, ISSN 2397-9836
Wydawca: Society for the Promotion of Hellenic Studies

Machine learning for ancient languages: A survey

Autorzy: Sommerschield, T.,* Assael, Y., * Pavlopoulos, J., * Stefanak, V., Senior, A., Dyer, Bodel, J., Prag, J., Androutsopoulos, I., de Freitas, N. [* co-first authors].
Opublikowane w: Computational Linguistics, Numer 29(2), 2023, Strona(/y) 1-45, ISSN 1530-9312
Wydawca: MIT Press
DOI: 10.1162/coli_a_00481

Restoring and attributing ancient texts with deep neural networks

Autorzy: Assael, Y.,* Sommerschield, T.,* Shillingford, B., Bordbar, M., Pavlopoulos, J., Chatzipanagiotou, M., Androutsopoulos, I., Prag, J., de Freitas, N. [*co-first authors]
Opublikowane w: Nature, Numer 00280836, 2022, Strona(/y) 280–283, ISSN 0028-0836
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-022-04448-z

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników