Machine Learning for the Study of Ancient Epigraphic Cultures

Informazioni relative al progetto

PythiaPlus

ID dell’accordo di sovvenzione: 101026185

DOI 10.3030/101026185

Progetto chiuso

Data della firma CE 5 Marzo 2021

Data di avvio 15 Novembre 2021

Data di completamento 14 Novembre 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 171 473,28

Contributo UE € 171 473,28

Coordinato da

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

Pubblicazioni

Book chapters (1)

Sicilia epigrafica: dai depositi alla valorizzazione

Autori: Prag, J., Sommerschield, T.
Pubblicato in: Beni Culturali: dai depositi alla valorizzazione. Modi, forme, esperienze, norme, 2021, Pagina/e 117-136
Editore: Edizioni Lussografica

Peer reviewed articles (3)

Predicting the past: machine learning for Greek epigraphy

Autori: Sommerschield, T.
Pubblicato in: ARGO: A Hellenic Review, Numero 16, 2022, ISSN 2397-9836
Editore: Society for the Promotion of Hellenic Studies

Machine learning for ancient languages: A survey

Autori: Sommerschield, T.,* Assael, Y., * Pavlopoulos, J., * Stefanak, V., Senior, A., Dyer, Bodel, J., Prag, J., Androutsopoulos, I., de Freitas, N. [* co-first authors].
Pubblicato in: Computational Linguistics, Numero 29(2), 2023, Pagina/e 1-45, ISSN 1530-9312
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/coli_a_00481

Restoring and attributing ancient texts with deep neural networks

Autori: Assael, Y.,* Sommerschield, T.,* Shillingford, B., Bordbar, M., Pavlopoulos, J., Chatzipanagiotou, M., Androutsopoulos, I., Prag, J., de Freitas, N. [*co-first authors]
Pubblicato in: Nature, Numero 00280836, 2022, Pagina/e 280–283, ISSN 0028-0836
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-022-04448-z