Machine Learning for the Study of Ancient Epigraphic Cultures

Projektinformationen

PythiaPlus

ID Finanzhilfevereinbarung: 101026185

DOI 10.3030/101026185

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 5 März 2021

Startdatum 15 November 2021

Enddatum 14 November 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 171 473,28

EU-Beitrag € 171 473,28

Koordiniert durch

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

Veröffentlichungen

Book chapters (1)

Sicilia epigrafica: dai depositi alla valorizzazione

Autoren: Prag, J., Sommerschield, T.
Veröffentlicht in: Beni Culturali: dai depositi alla valorizzazione. Modi, forme, esperienze, norme, 2021, Seite(n) 117-136
Herausgeber: Edizioni Lussografica

Peer reviewed articles (3)

Predicting the past: machine learning for Greek epigraphy

Autoren: Sommerschield, T.
Veröffentlicht in: ARGO: A Hellenic Review, Ausgabe 16, 2022, ISSN 2397-9836
Herausgeber: Society for the Promotion of Hellenic Studies

Machine learning for ancient languages: A survey

Autoren: Sommerschield, T.,* Assael, Y., * Pavlopoulos, J., * Stefanak, V., Senior, A., Dyer, Bodel, J., Prag, J., Androutsopoulos, I., de Freitas, N. [* co-first authors].
Veröffentlicht in: Computational Linguistics, Ausgabe 29(2), 2023, Seite(n) 1-45, ISSN 1530-9312
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/coli_a_00481

Restoring and attributing ancient texts with deep neural networks

Autoren: Assael, Y.,* Sommerschield, T.,* Shillingford, B., Bordbar, M., Pavlopoulos, J., Chatzipanagiotou, M., Androutsopoulos, I., Prag, J., de Freitas, N. [*co-first authors]
Veröffentlicht in: Nature, Ausgabe 00280836, 2022, Seite(n) 280–283, ISSN 0028-0836
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-022-04448-z