Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention

Información del proyecto

ACCEPT

Identificador del acuerdo de subvención: 101026196

DOI 10.3030/101026196

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 9 Marzo 2021

Fecha de inicio 1 Junio 2021

Fecha de finalización 23 Septiembre 2023

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total € 214 158,72

Aportación de la UE € 214 158,72

Coordinado por

UNIVERSITETET I OSLO
Norway

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials

Autores: Yuichi Mori 1, Pu Wang 2, Magnus Løberg 3, Masashi Misawa 4, Alessandro Repici 5, Marco Spadaccini 6, Loredana Correale 6, Giulio Antonelli 7, Honggang Yu 8, Dexin Gong 8, Misaki Ishiyama 4, Shin-Ei Kudo 4, Shunsuke Kamba 9, Kazuki Sumiyama 9, Yutaka Saito 10, Haruo Nishino 11, Peixi Liu 2, Jeremy R Glissen Brown 12, Nabil M Mansour 13, Seth A Gross 14, Mette Kalager 3, Michael Bretthauer 3, Doug
Publicado en: Clinical Gastroenterology and Hepatology, 2022, ISSN 1542-3565
Editor: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.cgh.2022.08.022

Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study

Autores: Miguel Areia 1, Yuichi Mori 2, Loredana Correale 3, Alessandro Repici 4, Michael Bretthauer 5, Prateek Sharma 6, Filipe Taveira 7, Marco Spadaccini 4, Giulio Antonelli 8, Alanna Ebigbo 9, Shin-Ei Kudo 10, Julia Arribas 11, Ishita Barua 12, Michal F Kaminski 13, Helmut Messmann 9, Douglas K Rex 14, Mário Dinis-Ribeiro 15, Cesare Hassan 4
Publicado en: Lancet Digital Health, 2022, ISSN 2589-7500
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/s2589-7500(22)00042-5