Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention

Projektinformationen

ACCEPT

ID Finanzhilfevereinbarung: 101026196

DOI 10.3030/101026196

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 9 März 2021

Startdatum 1 Juni 2021

Enddatum 23 September 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 214 158,72

EU-Beitrag € 214 158,72

Koordiniert durch

UNIVERSITETET I OSLO
Norway

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials

Autoren: Yuichi Mori 1, Pu Wang 2, Magnus Løberg 3, Masashi Misawa 4, Alessandro Repici 5, Marco Spadaccini 6, Loredana Correale 6, Giulio Antonelli 7, Honggang Yu 8, Dexin Gong 8, Misaki Ishiyama 4, Shin-Ei Kudo 4, Shunsuke Kamba 9, Kazuki Sumiyama 9, Yutaka Saito 10, Haruo Nishino 11, Peixi Liu 2, Jeremy R Glissen Brown 12, Nabil M Mansour 13, Seth A Gross 14, Mette Kalager 3, Michael Bretthauer 3, Doug
Veröffentlicht in: Clinical Gastroenterology and Hepatology, 2022, ISSN 1542-3565
Herausgeber: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.cgh.2022.08.022

Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study

Autoren: Miguel Areia 1, Yuichi Mori 2, Loredana Correale 3, Alessandro Repici 4, Michael Bretthauer 5, Prateek Sharma 6, Filipe Taveira 7, Marco Spadaccini 4, Giulio Antonelli 8, Alanna Ebigbo 9, Shin-Ei Kudo 10, Julia Arribas 11, Ishita Barua 12, Michal F Kaminski 13, Helmut Messmann 9, Douglas K Rex 14, Mário Dinis-Ribeiro 15, Cesare Hassan 4
Veröffentlicht in: Lancet Digital Health, 2022, ISSN 2589-7500
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/s2589-7500(22)00042-5