Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention

Informazioni relative al progetto

ACCEPT

ID dell’accordo di sovvenzione: 101026196

DOI 10.3030/101026196

Progetto chiuso

Data della firma CE 9 Marzo 2021

Data di avvio 1 Giugno 2021

Data di completamento 23 Settembre 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 214 158,72

Contributo UE € 214 158,72

Coordinato da

UNIVERSITETET I OSLO
Norway

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials

Autori: Yuichi Mori 1, Pu Wang 2, Magnus Løberg 3, Masashi Misawa 4, Alessandro Repici 5, Marco Spadaccini 6, Loredana Correale 6, Giulio Antonelli 7, Honggang Yu 8, Dexin Gong 8, Misaki Ishiyama 4, Shin-Ei Kudo 4, Shunsuke Kamba 9, Kazuki Sumiyama 9, Yutaka Saito 10, Haruo Nishino 11, Peixi Liu 2, Jeremy R Glissen Brown 12, Nabil M Mansour 13, Seth A Gross 14, Mette Kalager 3, Michael Bretthauer 3, Doug
Pubblicato in: Clinical Gastroenterology and Hepatology, 2022, ISSN 1542-3565
Editore: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.cgh.2022.08.022

Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study

Autori: Miguel Areia 1, Yuichi Mori 2, Loredana Correale 3, Alessandro Repici 4, Michael Bretthauer 5, Prateek Sharma 6, Filipe Taveira 7, Marco Spadaccini 4, Giulio Antonelli 8, Alanna Ebigbo 9, Shin-Ei Kudo 10, Julia Arribas 11, Ishita Barua 12, Michal F Kaminski 13, Helmut Messmann 9, Douglas K Rex 14, Mário Dinis-Ribeiro 15, Cesare Hassan 4
Pubblicato in: Lancet Digital Health, 2022, ISSN 2589-7500
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/s2589-7500(22)00042-5