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Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials (si apre in una nuova finestra)

Autori: Yuichi Mori 1, Pu Wang 2, Magnus Løberg 3, Masashi Misawa 4, Alessandro Repici 5, Marco Spadaccini 6, Loredana Correale 6, Giulio Antonelli 7, Honggang Yu 8, Dexin Gong 8, Misaki Ishiyama 4, Shin-Ei Kudo 4, Shunsuke Kamba 9, Kazuki Sumiyama 9, Yutaka Saito 10, Haruo Nishino 11, Peixi Liu 2, Jeremy R Glissen Brown 12, Nabil M Mansour 13, Seth A Gross 14, Mette Kalager 3, Michael Bretthauer 3, Doug
Pubblicato in: Clinical Gastroenterology and Hepatology, 2022, ISSN 1542-3565
Editore: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.cgh.2022.08.022

Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study (si apre in una nuova finestra)

Autori: Miguel Areia 1, Yuichi Mori 2, Loredana Correale 3, Alessandro Repici 4, Michael Bretthauer 5, Prateek Sharma 6, Filipe Taveira 7, Marco Spadaccini 4, Giulio Antonelli 8, Alanna Ebigbo 9, Shin-Ei Kudo 10, Julia Arribas 11, Ishita Barua 12, Michal F Kaminski 13, Helmut Messmann 9, Douglas K Rex 14, Mário Dinis-Ribeiro 15, Cesare Hassan 4
Pubblicato in: Lancet Digital Health, 2022, ISSN 2589-7500
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/s2589-7500(22)00042-5

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