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Taming the Uncertainty Monster: Lessons from Astrochemistry

Projektbeschreibung

Die Unsicherheit von Modellen und Vorhersagen in der Astrochemie reduzieren

Die Astrochemie ist ein schnell wachsendes Gebiet, das sich mit der Chemie beschäftigt, wie sie in Sternen, auf Planeten und im interstellaren Medium beobachtet wird. Die in der Astrochemie verwendeten Modelle beruhen auf extrapolierten Daten, die mit vielen Unsicherheiten behaftet sind und Beobachtungen nicht wiedergeben können. Auch Beobachtungen sind eher unvollständig und unsicher. So hat die Astrochemie keine andere Wahl, als Methoden zur Bewertung ihrer Modelle zu entwickeln und zu entscheiden, auf welche Weise die Unstimmigkeiten zwischen den Beobachtungen und den Modellen die zukünftige Arbeit lenken sollten. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierte Projekt TUMLA wird eine neuartige Untersuchung zur Analyse und Bewertung der Vertrauenswürdigkeit dieser Methoden durchführen. Bisher wurde eine derartige Untersuchung, die sich mit den durch Unsicherheiten verursachten erkenntnistheoretischen Problemen befasst, lediglich im Bereich der Klimatologie durchgeführt.

Ziel

The aim of TUMLA is to provide the experienced fellow Dr. Marie Gueguen, expert in philosophy of science, additional training, skills and knowledge in the field of the philosophy of astrochemistry and model evaluation at UR1 (University of Rennes 1, France) and, through a secondment, in uncertainty management procedures in astrochemistry at the Astrophysics Laboratory of Bordeaux (LAB). This will consolidate her scientific expertise and maturity with the goal of holding a permanent academic position in France. TUMLA proposes a philosophical account of model evaluation in context of high uncertainties. The research aims to conduct an unprecedented study of the methods developed by astrochemists to assess the reliability of astrochemical models, aiming at computing the abundance of molecules in the interstellar medium or in planetary atmosphere as a function of time, despite the fact that the models and the observations against which they must be validated are highly uncertain. These uncertainties, the multiplicity of tasks that models must fill, their different phases of development—from young models that need improvement to mature ones, ready to get confronted to observations—, the strong interdisciplinarity of the field make astrochemistry unique in terms of the challenges that astrochemists must face in evaluating the accuracy of their models. Such an exceptional epistemic situation represents a huge opportunity for philosophers both to refine their understanding of model evaluation and to contribute to developing new methods for assessing the adequacy of a model. Philosophers have not addressed the epistemic challenges generated by uncertainties in science other than climate science. Considering other sciences such as astrochemistry could considerably help broaden their perspective on this topic. The aim of TUMLA is to fill this gap, such as to contribute to an overall philosophical account of model evaluation based on the contemporary practice of scientists.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITE DE RENNES
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 184 707,84
Adresse
263 AVENUE DU GENERAL LECLERC
35042 RENNES
Frankreich

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Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 184 707,84
Mein Booklet 0 0