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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Characterizing gene regulation in single cells through integration of scRNA-seq and scATAC-seq data with generic multi-modal prior information

Descripción del proyecto

Una plataforma informática para caracterizar la regulación génica a nivel de célula única

El desarrollo de tecnologías de célula única ha permitido caracterizar con mayor precisión los tipos celulares y los patrones subyacentes a los procesos del desarrollo, mientras que la integración de datos de diferentes análisis ómico ha permitido obtener una imagen más nítida de las relaciones mecanicistas. El objetivo del proyecto GReCS, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, es desarrollar un método informático que proporcione información sobre la regulación génica a nivel de célula única. El método integrará datos transcriptómicos y de la cromatina abierta para filtrar información previa sobre interacciones candidatas y predecir redes de regulación génica de células específicas a través del aprendizaje automático. El juego de herramientas informáticas desarrollado estará a disposición de la comunidad, lo que permitirá ampliar la caracterización de la regulación génica mediante la combinación de diferentes tipos de datos.

Objetivo

The advent of single cell technologies has enabled the characterization of cell types and developmental processes. Observations from different cells allow one to identify underlying patterns at higher resolution than convoluted bulk data, and integration of different omics data can yield a more differentiated picture of mechanistic connections. In this proposal, Gene REgulatory Cell States (GReCS) from multi-modal data, I plan to develop a computational method that combines these aspects to generate insights into gene regulation at the level of single cells.

Measurements of chromatin accessibility in single cells are becoming increasingly common. The method I propose to develop combines sc/sn-ATAC- and scRNA-sequencing data to characterize gene regulation. My approach will integrate and use transcriptomics and open chromatin data to filter comprehensive prior information about candidate interactions and predict cell-specific gene regulatory network versions using machine learning, while sparse single cell measurements are imputed using local cell similarities. In this way, rare measurements across cell types and a larger condition space for network inference can be exploited, using the natural potential of chromatin accessibility data as a filter to map interactions into a cell-specific context.

A distinguishing feature of the proposed method is the characterization of local gene regulatory states, which allows the observation of continuous changes throughout a cell-cell similarity embedding. This will be useful to examine changes during cell differentiation and along gradients in spatial reconstructions, for example of embryonic development. The developed methods will be made available to the community as a computational toolkit to improve the characterization of gene regulation by combining different types of data.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

GENOME RESEARCH LIMITED LBG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 224 933,76
Dirección
WELLCOME SANGER INSTITUTE WELLCOME GENOME CAMPUS HINXTON
CB10 1SA SAFFRON WALDEN
Reino Unido

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Región
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 224 933,76
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