Descripción del proyecto
Uso de la inteligencia artificial para determinar la edad biológica de los menores
Cada año, miles de menores no acompañados entran en la Unión Europea, muchos de ellos indocumentados o con papeles poco fiables. Es necesario establecer su edad, ya que los límites de edad establecidos conllevan derechos y privilegios diferentes. Sin embargo, los métodos de determinación de la edad pueden ser complejos y se realizan de manera diferente en cada Estado miembro. El proyecto financiado con fondos europeos UMAFAE se ha propuesto el ambicioso objetivo de desarrollar algoritmos basados en inteligencia artificial para determinar la edad de una persona. De este modo, el proyecto superará las limitaciones de los métodos actuales en este ámbito, entre las que se incluyen la subjetividad y la falta de pruebas de validación sólidas.
Objetivo
In recent years, the European Union is facing an unprecedented wave of mass migration and governments and institutions are struggling to keep up. One particular difficult topic is the age estimation of unaccompanied minors: in 2017 there were more than 20.000. Around 90% of them were between 15 and 17 years old and most of them were undocumented.
Several scientific publications are addressing the issue of age estimation. The focus is usually a specific anatomical region or a set of them. Regions are then analyzed within different medical image modalities to provide an age estimation. However, the limitations of state-of-the-art methods are as follows: i) subjectivity and lack of sound validation tests; ii) the majority is error-prone and time-consuming; iii) limited sample size; iv) vast population-specific differences in the patterns of maturation, and v) lack of reliability and reproducibility.
UMAFAE’s goal is to develop AI-based algorithms that determine the age of a person. This challenging proposal is achievable due to the ER (Dr. De Luca) and supervisor (Dr. Ibáñez) profiles. The ER is one of the most recognized European experts for age estimation, with a vast experience in forensic practice. Dr. Ibáñez is a world pioneer in the application of Artificial Intelligence techniques to Forensic Anthropology, with the largest number of publications and patents in this multidisciplinary field.
The know-how of Panacea’s research team in different fields (from forensic and medical imaging to deep learning and computer vision), the equipment and facilities of the University of Granada (UMAFAE’s partner), together with a large list of data providers (agreements with six Universities) and the support of the main leading international experts in the field (Drs. Cameriere, Schmeling, Viner, Márquez-Grant and Garamendi) compose a unique environment to accomplish these ambitious and groundbreaking objectives.
The project includes a clear plan for technology transfer.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial visión artificial
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
- ingeniería y tecnología ingeniería médica imagenología
- ciencias sociales sociología demografía migración humana
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
24402 PONFERRADA
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.