Projektbeschreibung
Bestimmung des biologischen Alters von Minderjährigen durch künstliche Intelligenz
Jedes Jahr kommen tausende unbegleitete Minderjährige in die EU. Viele von ihnen besitzen keine gültigen Ausweispapiere und haben nur unzureichende Dokumente bei sich. Die Feststellung ihres Alters ist unumgänglich, da gesetzliche Altersgrenzen mit unterschiedlichen Ansprüchen und Rechten verbunden sind. Die Alterseinschätzung kann sich jedoch komplex gestalten und wird in jedem Mitgliedstaat anders vorgenommen. Das EU-finanzierte Projekt UMAFAE hat sich das ehrgeizige Ziel gesetzt, Algorithmen auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz zu entwickeln, mit denen sich das Alter einer Person bestimmen lassen wird. Dadurch wird das Projekt die Beschränkungen der gegenwärtigen Methoden auf diesem Gebiet überwinden, wie etwa ihre Subjektivität und den Mangel an zuverlässigen Validierungstests.
Ziel
In recent years, the European Union is facing an unprecedented wave of mass migration and governments and institutions are struggling to keep up. One particular difficult topic is the age estimation of unaccompanied minors: in 2017 there were more than 20.000. Around 90% of them were between 15 and 17 years old and most of them were undocumented.
Several scientific publications are addressing the issue of age estimation. The focus is usually a specific anatomical region or a set of them. Regions are then analyzed within different medical image modalities to provide an age estimation. However, the limitations of state-of-the-art methods are as follows: i) subjectivity and lack of sound validation tests; ii) the majority is error-prone and time-consuming; iii) limited sample size; iv) vast population-specific differences in the patterns of maturation, and v) lack of reliability and reproducibility.
UMAFAE’s goal is to develop AI-based algorithms that determine the age of a person. This challenging proposal is achievable due to the ER (Dr. De Luca) and supervisor (Dr. Ibáñez) profiles. The ER is one of the most recognized European experts for age estimation, with a vast experience in forensic practice. Dr. Ibáñez is a world pioneer in the application of Artificial Intelligence techniques to Forensic Anthropology, with the largest number of publications and patents in this multidisciplinary field.
The know-how of Panacea’s research team in different fields (from forensic and medical imaging to deep learning and computer vision), the equipment and facilities of the University of Granada (UMAFAE’s partner), together with a large list of data providers (agreements with six Universities) and the support of the main leading international experts in the field (Drs. Cameriere, Schmeling, Viner, Márquez-Grant and Garamendi) compose a unique environment to accomplish these ambitious and groundbreaking objectives.
The project includes a clear plan for technology transfer.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Sehen
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Deep Learning
- Technik und Technologie Medizintechnik diagnostische Bildgebung
- Sozialwissenschaften Soziologie Demografie menschliche Migration
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
24402 Ponferrada
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.