Descrizione del progetto
Uso dell’intelligenza artificiale per stabilire l’età biologica dei minori
Migliaia di minori non accompagnati entrano ogni anno nell’UE, molti dei quali privi di documenti o muniti di documenti inaffidabili. Stabilire la loro età è dunque necessario in quanto i limiti d’età disposti per legge presuppongono diritti e benefici differenti. Tuttavia, il processo di valutazione dell’età può essere complesso ed è condotto in modo diverso in ogni Stato membro. Il progetto UMAFAE, finanziato dall’UE, ha definito un obiettivo ambizioso per lo sviluppo di algoritmi basati sull’IA volti a stabilire l’età di una persona. Con il conseguimento di questo obiettivo, il progetto supererà i limiti posti dagli attuali metodi in uso sul campo, che comprendono, tra gli altri, la soggettività e la mancanza di test di validazione solidi.
Obiettivo
In recent years, the European Union is facing an unprecedented wave of mass migration and governments and institutions are struggling to keep up. One particular difficult topic is the age estimation of unaccompanied minors: in 2017 there were more than 20.000. Around 90% of them were between 15 and 17 years old and most of them were undocumented.
Several scientific publications are addressing the issue of age estimation. The focus is usually a specific anatomical region or a set of them. Regions are then analyzed within different medical image modalities to provide an age estimation. However, the limitations of state-of-the-art methods are as follows: i) subjectivity and lack of sound validation tests; ii) the majority is error-prone and time-consuming; iii) limited sample size; iv) vast population-specific differences in the patterns of maturation, and v) lack of reliability and reproducibility.
UMAFAE’s goal is to develop AI-based algorithms that determine the age of a person. This challenging proposal is achievable due to the ER (Dr. De Luca) and supervisor (Dr. Ibáñez) profiles. The ER is one of the most recognized European experts for age estimation, with a vast experience in forensic practice. Dr. Ibáñez is a world pioneer in the application of Artificial Intelligence techniques to Forensic Anthropology, with the largest number of publications and patents in this multidisciplinary field.
The know-how of Panacea’s research team in different fields (from forensic and medical imaging to deep learning and computer vision), the equipment and facilities of the University of Granada (UMAFAE’s partner), together with a large list of data providers (agreements with six Universities) and the support of the main leading international experts in the field (Drs. Cameriere, Schmeling, Viner, Márquez-Grant and Garamendi) compose a unique environment to accomplish these ambitious and groundbreaking objectives.
The project includes a clear plan for technology transfer.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale visione computerizzata
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento profondo
- ingegneria e tecnologia ingegneria medica diagnostica per immagini
- scienze sociali sociologia demografia migrazioni umane
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
24402 Ponferrada
Spagna
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.