Description du projet
Utiliser l’intelligence artificielle pour déterminer l’âge biologique des mineurs
Des milliers de mineurs non accompagnés entrent dans l’UE chaque année, or nombre d’entre eux ne disposent pas de papiers d’identité ou présentent des documents peu fiables. Déterminer leur année de naissance s’avère une nécessité, car des droits différents s’appliquent selon les tranches d’âge. L’évaluation de l’âge est toutefois complexe et menée différemment d’un État membre à l’autre. Le projet UMAFAE, financé par l’UE, s’est fixé l’objectif ambitieux de développer des algorithmes basés sur l’IA pour déterminer l’âge d’un individu. Pour y parvenir, le projet surmontera les limites des méthodes actuelles, notamment leur subjectivité et le manque de tests de validation solides.
Objectif
In recent years, the European Union is facing an unprecedented wave of mass migration and governments and institutions are struggling to keep up. One particular difficult topic is the age estimation of unaccompanied minors: in 2017 there were more than 20.000. Around 90% of them were between 15 and 17 years old and most of them were undocumented.
Several scientific publications are addressing the issue of age estimation. The focus is usually a specific anatomical region or a set of them. Regions are then analyzed within different medical image modalities to provide an age estimation. However, the limitations of state-of-the-art methods are as follows: i) subjectivity and lack of sound validation tests; ii) the majority is error-prone and time-consuming; iii) limited sample size; iv) vast population-specific differences in the patterns of maturation, and v) lack of reliability and reproducibility.
UMAFAE’s goal is to develop AI-based algorithms that determine the age of a person. This challenging proposal is achievable due to the ER (Dr. De Luca) and supervisor (Dr. Ibáñez) profiles. The ER is one of the most recognized European experts for age estimation, with a vast experience in forensic practice. Dr. Ibáñez is a world pioneer in the application of Artificial Intelligence techniques to Forensic Anthropology, with the largest number of publications and patents in this multidisciplinary field.
The know-how of Panacea’s research team in different fields (from forensic and medical imaging to deep learning and computer vision), the equipment and facilities of the University of Granada (UMAFAE’s partner), together with a large list of data providers (agreements with six Universities) and the support of the main leading international experts in the field (Drs. Cameriere, Schmeling, Viner, Márquez-Grant and Garamendi) compose a unique environment to accomplish these ambitious and groundbreaking objectives.
The project includes a clear plan for technology transfer.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique
- sciences sociales sociologie démographie migration humaine
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
24402 PONFERRADA
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.