Description du projet
Modéliser l’intégration multisensorielle grâce aux poissons
Les processus du système nerveux central (SNC) comprennent des signaux présentant une grande variété de caractéristiques spatio-temporelles, comme des vitesses et des modes de propagation différents. Le SNC intègre ces signaux pour construire une représentation unique de l’environnement. Le projet MultiSense, financé par l’UE, étudiera les mécanismes de filtrage adoptés par le SNC pour intégrer les informations multisensorielles. Les modèles d’investigation se concentreront sur les indices visuels et électrosensoriels utilisés par le poisson-couteau pour suivre les mouvements du refuge, et sur la ligne latérale visuelle et mécanosensorielle utilisée par le poisson-zèbre pour détecter la direction et la vitesse des courants locaux. L’objectif est d’appliquer la théorie de l’identification des systèmes pour générer des modèles capturant la dynamique des mécanismes sensoriels en temps réel adoptés par ces poissons.
Objectif
The central nervous system (CNS) processes sensory information obtained through various sensory structures in the body. These include signals with a wide variety of spatiotemporal features, such as different speed and propagation patterns. In this stream of multimodal sensory information, CNS must decide how it should integrate these signals to construct a unique representation of the environment. How CNS accomplishes this process is not known. In this project, I will investigate the filtering mechanisms adopted by CNS to integrate multisensory information. Specifically, I will study multisensory integration within the context of two unique behaviors: (1) glass knifefish combine visual and electrosensory cues to track the movements of a refuge in which it is hiding, and (2) zebrafish utilize vision and mechanosensory lateral line to sense the direction and velocity of the local current during their rheotaxis behavior. To accomplish this, I will first build a novel experimental setup, a speed-controlled flow tunnel, which allows independently probing different sensory modalities for both the glass knifefish and the zebrafish. I will adopt a control-theoretic approach to identify how CNS combines multisensory information under different sensory conflict scenarios. Specifically, I will estimate the frequency response functions for the sensory weights assigned to different sensory modalities. Moreover, we will observe how CNS dynamically changes these weights when there is a change in the saliency of the available sensory information. Our goal is to use system identification theory to generate models that capture the dynamics of online, real-time sensory re-weighting mechanism adopted by these fish.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellessciences biologiquesneurobiologie
- ingénierie et technologieingénierie des materiaux
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
06800 Cankaya Ankara
Turquie