Projektbeschreibung
Fischmodelle der multisensorischen Integration
Die Prozesse des zentralen Nervensystems (ZNS) umfassen Signale mit einem breiten Spektrum an räumlich-zeitlichen Merkmalen, wie etwa unterschiedliche Geschwindigkeits- und Ausbreitungsmuster. Das ZNS integriert diese Signale, um eine eindeutige Darstellung der Umwelt zu konstruieren. Das EU-finanzierte Projekt MultiSense wird die Filtermechanismen untersuchen, die das ZNS nutzt, um multisensorische Informationen zu integrieren. Das Untersuchungskonzept wird sich auf zwei Aspekte konzentrieren: die visuellen und elektrosensorischen Reize, die von Glasmesserfischen genutzt werden, um Bewegungen ihrer Schutzorte zu verfolgen; und das Sehvermögen und die mechanosensorische Seitenlinie, die Zebrafischen dazu dienen, die Richtung und Geschwindigkeit lokaler Strömungen zu spüren. Ziel dieser Arbeit ist es, durch die Anwendung der Systemidentifikationstheorie Modelle zu erstellen, mit denen sich die Dynamik der sensorischen Echtzeit-Mechanismen dieser Fische erfassen lässt.
Ziel
The central nervous system (CNS) processes sensory information obtained through various sensory structures in the body. These include signals with a wide variety of spatiotemporal features, such as different speed and propagation patterns. In this stream of multimodal sensory information, CNS must decide how it should integrate these signals to construct a unique representation of the environment. How CNS accomplishes this process is not known. In this project, I will investigate the filtering mechanisms adopted by CNS to integrate multisensory information. Specifically, I will study multisensory integration within the context of two unique behaviors: (1) glass knifefish combine visual and electrosensory cues to track the movements of a refuge in which it is hiding, and (2) zebrafish utilize vision and mechanosensory lateral line to sense the direction and velocity of the local current during their rheotaxis behavior. To accomplish this, I will first build a novel experimental setup, a speed-controlled flow tunnel, which allows independently probing different sensory modalities for both the glass knifefish and the zebrafish. I will adopt a control-theoretic approach to identify how CNS combines multisensory information under different sensory conflict scenarios. Specifically, I will estimate the frequency response functions for the sensory weights assigned to different sensory modalities. Moreover, we will observe how CNS dynamically changes these weights when there is a change in the saliency of the available sensory information. Our goal is to use system identification theory to generate models that capture the dynamics of online, real-time sensory re-weighting mechanism adopted by these fish.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
06800 Cankaya Ankara
Türkei