Descripción del proyecto
El poder de la familiaridad
El camino más familiar suele ser el más común. En este contexto, el proyecto FamConMe, financiado con fondos europeos, examinará la mejor manera de conceptualizar la familiaridad mediante diversas características del entorno (puntos de referencia, caminos y regiones). También proporcionará nuevas maneras de realizar evaluaciones «in situ» basadas en datos conductuales. El proyecto ofrecerá información teórica mediante la interrelación de diferentes conceptualizaciones y mediciones relativas a la familiaridad. Su avance tecnológico consiste en la utilización de sensores (seguimiento ocular móvil, posicionamiento del sistema satelital de navegación mundial de alta precisión y dispositivo de medición de la inertización de cuerpo o cabeza) para evaluar la familiaridad durante el aprendizaje relativo al espacio y los viajes «in situ». Estos hallazgos inspirarán los futuros estudios de investigación sobre cómo se pueden adaptar las ciudades inteligentes a las necesidades de los ciudadanos, según su estado actual de cognición espacial, en el que la familiaridad resulta esencial.
Objetivo
This interdisciplinary research project contributes to understanding and implementing familiarity in location-based systems through theoretical, methodological and applied advancements. The proposed research adds significantly to our knowledge of how to conceptualize familiarity with different environmental features (e.g. landmarks, routes, regions) and provides novel ways to assess it in-situ based on behavioural data. It provides important theoretical insights by disentangling and interrelating the different conceptualizations and measurements of familiarity. The project’s key methodological advancement is the unique combination of three different sensors to behaviourally assess familiarity during in-situ travel and spatial learning: Mobile eye tracking, high precision GNSS positioning, and head/body-worn Inertial Measurement Unit (e.g. providing acceleration data etc.) sensors are fused to study familiarity behaviourally in-situ. Machine learning and deep learning experiments on the behavioural data, singly and in combination, will be used to classify different levels of familiarity reflected in participants’ activities. The outcomes of this investigation form a basis for future research studies on how smart cities can adapt to its citizens' needs, based on their current state of spatial cognition – for which familiarity is a key example. These results contribute to the European Commission's policy “Smart Cities - Smart Living” and interplay with future programmes of the Horizon Europe cluster “Climate, Energy and Mobility” and the mission area “Climate-neutral and smart cities”.
                                Ámbito científico (EuroSciVoc)
                                                                                                            
                                            
                                            
                                                CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas:   El vocabulario científico europeo..
                                                
                                            
                                        
                                                                                                
                            CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias sociales geografía social y económica transporte sistemas de navegación navegación por satélite sistema mundial de navegación por satélite
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sensores
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                                        Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
                                        
                                    
                                
                            
                            
                        Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
            Programa(s)
            
              
              
                Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
                
              
            
          
                      Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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                  H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
                                      PROGRAMA PRINCIPAL
                                    
 Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
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                  H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
                                    
 Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
            Tema(s)
            
              
              
                Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
                
              
            
          
                      
                  Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
            Régimen de financiación
            
              
              
                Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
                
              
            
          
                      Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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              Convocatoria de propuestas
                
                  
                  
                    Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
                    
                  
                
            
                          Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
1040 Wien
Austria
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.
 
           
        