Projektbeschreibung
Die Kraft der Vertrautheit
Die Strecke, die am vertrautesten ist, ist meist auch die beliebteste. Vor diesem Hintergrund wird das EU-finanzierte Projekt FamConMe die beste Methode zur Konzeptualisierung von Vertrautheit mit unterschiedlichen Umweltmerkmalen (Orientierungspunkte, Strecken, Regionen) untersuchen. Darüber hinaus wird das Projektteam neuartige Verfahren für die In-situ-Beurteilung dieses Begriffs auf Grundlage von Verhaltensdaten erarbeiten und theoretische Erkenntnisse liefern, indem es die verschiedenen Konzeptualisierungen und Messungen von Vertrautheit miteinander verknüpft. Der methodologische Fortschritt des Projekts besteht in der Verwendung von Sensoren (mobiles Eyetracking, Positionsbestimmung durch ein hochpräzises globales Navigationssatellitensystem und eine am Kopf/Körper getragene inertiale Messeinheit), um Vertrautheit bei der Fortbewegung in situ sowie bei räumlichem Lernen zu beurteilen. Die Ergebnisse werden Forschungsstudien dazu anregen, wie intelligente Städte an die Bedürfnisse der Bürgerinnen und Bürger aufbauend auf deren gegenwärtiger räumlicher Wahrnehmung – zu der Vertrautheit der Schlüssel ist – angepasst werden können.
Ziel
This interdisciplinary research project contributes to understanding and implementing familiarity in location-based systems through theoretical, methodological and applied advancements. The proposed research adds significantly to our knowledge of how to conceptualize familiarity with different environmental features (e.g. landmarks, routes, regions) and provides novel ways to assess it in-situ based on behavioural data. It provides important theoretical insights by disentangling and interrelating the different conceptualizations and measurements of familiarity. The project’s key methodological advancement is the unique combination of three different sensors to behaviourally assess familiarity during in-situ travel and spatial learning: Mobile eye tracking, high precision GNSS positioning, and head/body-worn Inertial Measurement Unit (e.g. providing acceleration data etc.) sensors are fused to study familiarity behaviourally in-situ. Machine learning and deep learning experiments on the behavioural data, singly and in combination, will be used to classify different levels of familiarity reflected in participants’ activities. The outcomes of this investigation form a basis for future research studies on how smart cities can adapt to its citizens' needs, based on their current state of spatial cognition – for which familiarity is a key example. These results contribute to the European Commission's policy “Smart Cities - Smart Living” and interplay with future programmes of the Horizon Europe cluster “Climate, Energy and Mobility” and the mission area “Climate-neutral and smart cities”.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- SozialwissenschaftenSoziale GeografieVerkehrNavigationssystemeSatellitennavigationglobales Satellitennavigationssystem
- Technik und TechnologieElektrotechnik, Elektronik, InformationstechnikElektrotechnikSensoren
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-IF -Koordinator
1040 Wien
Österreich