Descrizione del progetto
La forza della familiarità
Il percorso più familiare è solitamente il più diffuso. In tale contesto, il progetto FamConMe, finanziato dall’UE, analizzerà il modo migliore per concettualizzare la familiarità grazie a diverse caratteristiche ambientali (punti di riferimento, percorsi, zone), oltre a offrire nuovi modi per valutarla in situ sulla base di dati comportamentali. Il progetto fornirà conoscenze teoriche correlando le varie concettualizzazioni e misurazioni della familiarità. Il suo progresso metodologico è rappresentato dall’uso di sensori (tra cui il monitoraggio oculare mobile, il posizionamento del sistema globale di navigazione satellitare ad alta precisione e un’unità inerziale di misurazione indossabile) per valutare la familiarità durante l’apprendimento spaziale e il viaggio in situ. I risultati ispireranno studi di ricerca futuri sul modo in cui le città intelligenti possono adattarsi alle esigenze dei cittadini basandosi sul loro stato attuale di cognizione spaziale, per il quale la familiarità è un fattore centrale.
Obiettivo
This interdisciplinary research project contributes to understanding and implementing familiarity in location-based systems through theoretical, methodological and applied advancements. The proposed research adds significantly to our knowledge of how to conceptualize familiarity with different environmental features (e.g. landmarks, routes, regions) and provides novel ways to assess it in-situ based on behavioural data. It provides important theoretical insights by disentangling and interrelating the different conceptualizations and measurements of familiarity. The project’s key methodological advancement is the unique combination of three different sensors to behaviourally assess familiarity during in-situ travel and spatial learning: Mobile eye tracking, high precision GNSS positioning, and head/body-worn Inertial Measurement Unit (e.g. providing acceleration data etc.) sensors are fused to study familiarity behaviourally in-situ. Machine learning and deep learning experiments on the behavioural data, singly and in combination, will be used to classify different levels of familiarity reflected in participants’ activities. The outcomes of this investigation form a basis for future research studies on how smart cities can adapt to its citizens' needs, based on their current state of spatial cognition – for which familiarity is a key example. These results contribute to the European Commission's policy “Smart Cities - Smart Living” and interplay with future programmes of the Horizon Europe cluster “Climate, Energy and Mobility” and the mission area “Climate-neutral and smart cities”.
                                Campo scientifico (EuroSciVoc)
                                                                                                            
                                            
                                            
                                                CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
                                                
                                            
                                        
                                                                                                
                            CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze sociali geografia sociale trasporti sistemi di navigazione sistema di navigazione satellitare sistema globale di navigazione satellitare
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica sensori
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                                        Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
                                        
                                    
                                
                            
                            
                        Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
            Programma(i)
            
              
              
                Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
                
              
            
          
                      Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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                  H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
                                      PROGRAMMA PRINCIPALE
                                    
 Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
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                  H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
                                    
 Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
            Argomento(i)
            
              
              
                Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
                
              
            
          
                      
                  Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
            Meccanismo di finanziamento
            
              
              
                Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
                
              
            
          
                      Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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              Invito a presentare proposte
                
                  
                  
                    Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
                    
                  
                
            
                          Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
1040 Wien
Austria
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.
 
           
        